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Por qué importan las estadísticas de rastreo y los logs del servidor en el SEO de iGaming, con Maja Jovančević
Maja Jovančević, exdirectora de SEO de Gentoo Media, habla de los límites de rastreo, los resúmenes de IA, NavBoost, los roles de producto y los problemas técnicos de los grandes sitios de operadores.
Episodio de Affiliate BI Podcast. Resumido por la redacción de AffHouse a partir del episodio completo. Cómo trabajamos →
Emitido Publicado
Maja Jovančević pasó seis años en puestos de SEO en Gaming Innovation Group y fue, por último, directora de SEO de Gentoo Media, un puesto que dice haber dejado mes y medio antes de esta grabación. John Wright le pregunta por los datos de rastreo, los resúmenes de IA, NavBoost, los roles de producto y el SEO de operadores.
En este episodio
Considera importantes las estadísticas de rastreo de Search Console o de los logs del servidor, espera que Google racione el rastreo a medida que crezca el contenido de IA, y dice que lanzar un sitio totalmente nuevo puede ser arriesgado (2:30, 3:02, 4:32).
Sugiere comprobar con qué frecuencia visita Googlebot y qué respuestas obtiene, como 304, 200 o 404 sueltos, y prefiere a los SEO full-stack (3:31, 5:02).
Sobre los resúmenes de IA, dice que los primeros datos muestran pocos clics procedentes de ellos, por lo que el segundo resultado orgánico puede recibir más clics, y que Google lleva años cerrando la brecha de clics (7:00, 7:30, 8:01).
Describe NavBoost, en términos simples, como el tráfico actuando como señal de posicionamiento, lo vincula con el pogo-sticking y la experiencia de usuario, y valora a las personas de producto (13:31, 14:31, 16:31, 17:30).
Para los operadores, dice que los sitios muy grandes se caen sobre todo por problemas técnicos como un código complejo, y que ha visto a afiliados superar al nombre de marca de un casino (23:30, 24:00, 24:30).
Para un sitio nuevo hipotético elegiría un nicho, usaría SEO semántico, apuntaría a un mercado de dificultad media y lanzaría un MVP; dice que los buenos SEO no tienen ego y aceptan equivocarse (31:00, 32:30, 35:00).
Entrevista de Affiliate BI Podcast de StatsDrone, publicada en YouTube.