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Unifying the fragmented sports data stack, with Amar Rao of SportsStack

Betting Startups PodcastEP 22530 Min.Ausgestrahlt Veröffentlicht

Den fragmentierten Sportdaten-Stack vereinheitlichen, mit Amar Rao von SportsStack

SportsStack-Mitgründer Amar Rao, zuvor bei numberFire, FanDuel und Fanatics, erklärt, wie eine einheitliche API Sportdaten normalisiert und kostspielige Abrechnungsfehler reduziert.

Folge von Betting Startups Podcast. Von der AffHouse-Redaktion aus der vollständigen Folge zusammengefasst. So arbeiten wir →

Jeder Sportwettanbieter, jede Fantasy-App und jeder Prognosemarkt hängt von Sportdaten-Feeds ab, und der Wechsel oder die Kombination von Anbietern bleibt mühsam. Amar Rao stieß bei numberFire, FanDuel und Fanatics auf dieses Problem und gründete SportsStack mit, eine einheitliche Datenplattform für den Sport. Im Betting Startups Podcast erklärt er das Produkt.

In dieser Folge

  • Rao sagt, jedes Mal, wenn der offizielle Datenanbieter der NFL oder NBA wechselte, hätten das Austauschen der Anbindungen sowie das Mapping und Bereinigen der Daten Monate gedauert, „manchmal bis zu 6 Monate“ (8:38).

  • SportsStack unterstützt „über 30“ Anbieter und kann einen neuen Feed-Anbieter in ein bis zwei Wochen anbinden (10:41, 10:58).

  • Bei der Wettabrechnung verlieren laut ihm manche Anbieter „deutlich über 5, 10, 20 Millionen Dollar pro Jahr“ allein durch Neubewertungen von Ergebnissen (13:14).

  • Prognosemärkte können Geld nicht zurückfordern und müssen beide Seiten auszahlen, weshalb sie beim Abwägen zwischen Tempo und Genauigkeit am vorsichtigen Ende stehen (14:32).

  • Underdog und Novig nutzen SportsStack für Mappings und die Abrechnungs-API, während sie in Prognosemärkte expandieren (16:47).

  • Er weist die Vorstellung zurück, die Daten konzentrierten sich auf zwei oder drei Anbieter, und sagt, nun brauchten die Market Maker – nicht die Prognosemärkte – die Daten in Spitzenqualität (24:31, 26:27).

Folge des Betting Startups Podcast, veröffentlicht auf YouTube.

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