Popunder-Ads-Fallstudie: 30K $ in MENA, 1.536 iGaming-FTDs
Eine Fallstudie meldet 1.536 Erstdeposits aus 30.331 $ Popunder-Traffic in MENA für ein Wett- und Casino-Angebot. Setup, Funnel-Rechnung und was nicht auf Tier-1 übertragbar ist.
Ein nicht genanntes Media-Buying-Team gab von Mai bis Juli 2025 in MENA 30.331 $ für Popunder-Ads aus und erzielte damit 1.875 Registrierungen und 1.536 Erstdeposits (FTDs) für ein Wett- und Casino-Angebot: 19,75 $ pro FTD. Die Zahlen stammen aus einer Fallstudie in einem russischsprachigen Affiliate-Medium, das sie dem Team zuschreibt. Wir konnten sie nicht unabhängig prüfen.
Die Ergebnisse auf einen Blick
| Kennzahl | Wert | Anmerkung |
|---|---|---|
| Media-Spend | 30.331 $ | Popunder-Traffic, Mai–Juli 2025; laut der veröffentlichten Fallstudie, nicht unabhängig geprüft |
| Registrierungen | 1.875 | Bestätigte Konten; laut der veröffentlichten Fallstudie, nicht unabhängig geprüft |
| FTDs | 1.536 | Erstdeposits; laut der veröffentlichten Fallstudie, nicht unabhängig geprüft |
| Kosten pro Registrierung / pro FTD | 16,17 $ / 19,75 $ | Laut der veröffentlichten Fallstudie; beide lassen sich aus dem Spend nachrechnen |
| Reg2Dep | 81,9 % | Enthält verspätete Einzahlungen und die Nachbearbeitung der registrierten Basis durch den Advertiser; laut der veröffentlichten Fallstudie |
| FTD2STD | 66 % | Anteil der Einzahler mit einer zweiten Einzahlung, bezeichnet als „90-Tage-Retention“; laut der veröffentlichten Fallstudie, nicht unabhängig geprüft |
Kontext
Das Team suchte eine andere Trafficquelle als Facebook und hatte ein neues Wett-plus-Casino-Produkt von einem Direct Advertiser übernommen, den die Fallstudie nicht nennt. Zuerst galt es herauszufinden, welche Landingpages in MENA konvertierten, und dann zu skalieren, was sich hielt. Es handelt sich um Nicht-Tier-1-Märkte, deren Preise und Spielerverhalten weit von denen in den USA entfernt sind (siehe unseren Leitfaden zu Tier-1-, 2- und 3-Ländern).
Ein Popunder öffnet sich in einem neuen Fenster oder Tab hinter der Seite, auf der sich der Nutzer befindet, und wird daher erst gesehen, wenn diese Seite geschlossen oder beiseitegeschoben wird. Der gesamte Traffic kam von einem einzigen Popunder-Werbenetzwerk, TrafficStars, das auch Banner-, Push-, Native-, Video- und Interstitial-Formate anbietet. Laut der Fallstudie besteht sein Inventar überwiegend aus Traffic von Erwachsenenseiten, und auch die beiden Quellen, mit denen das Team startete, waren Erwachsenenseiten. Die Fallstudie wählt Popunder für einen Landingpage-Test, weil das Format schnell Volumen bringt, ohne dass Creatives produziert werden müssen. Der Beitrag ist um das Produkt dieses einen Netzwerks herum aufgebaut.
Was sie taten: Popunder-Ads mit einem Split von Landingpages testen
Die Kampagne lief in zwei Phasen: ein 14-tägiger Test, danach die Skalierung.
| Einstellung in Phase 1 | Was die Fallstudie berichtet |
|---|---|
| Placements | xHamster und Eporner, zwei Seiten mit hohem Volumen, auf denen das Team bereits andere iGaming-Angebote profitabel gefahren hatte |
| Struktur | Eine eigene Kampagne pro Land; xHamster immer in eigenen Kampagnen |
| Gebote | CPM auf dem mittleren Niveau, das die Plattform vorschlug |
| Frequency Cap | Eine Impression pro Nutzer in 24 Stunden |
| Lander | Die fünf besten Seiten des Advertisers, verteilt auf drei Angles: Slots, Sportwetten und Crash Games |
| Tracking | Keitaro-Tracker |
Das meiste davon dient sauberen Daten: Die Aufteilung nach Ländern verhindert, dass ein GEO ein anderes verdeckt, und eine eigene Kampagne für die größte Seite erlaubte es dem Team, gezielt auf sie zu bieten und sie isoliert auszuwerten. Das mittlere Gebot sollte laut Fallstudie schnell Daten sammeln und dabei die schwächsten Impressions vermeiden. Die Fallstudie beschreibt das Conversion-Setup nicht. In einem Tracker kommen Registrierungen und Einzahlungen normalerweise per Postback an.
Der Schnitt an Tag 14. Die erste Auswertung grenzte den Test auf zwei Achsen zugleich ein. Fünf Länder blieben drin: Ägypten, Marokko, Algerien, Irak und Jordanien, die GEOs, in denen die Zahlen zum KPI des Advertisers passten. Welche Länder gestrichen wurden, führt die Fallstudie nicht auf. Beim Angle flogen Slots raus; nach Darstellung der Fallstudie schnitten Wett- und Crash-Seiten sowohl bei der durchschnittlichen Einzahlung als auch bei der Trafficqualität besser ab.
Die Skalierung, wie wir sie lesen. Nach dem Schnitt war nur noch das Placement als Variable offen. Lander und Länder standen fest, also entschieden die eigenen Zahlen jeder Seite, ob sie weiterlief und wie hoch auf sie geboten wurde. Das Volumen kam aus zwei parallel laufenden Schritten mit sehr unterschiedlichem Risiko. Der sichere war ein höheres Gebot auf xHamster und Eporner, die sich bereits bewährt hatten und schon in eigenen Kampagnen liefen. Der riskante waren neue Kampagnen in denselben fünf Ländern auf zwei breiteren Pools des Netzwerks: Prime, seine Top-Tier-Seiten, und RON (Run of Network), das gesamte Inventar ohne Site-Targeting. Diese Pools bringen Placements unbekannter Qualität, was erklärt, warum nur die Gewinner aus Phase 1 dorthin geschickt wurden und warum anschließend Seite für Seite aussortiert werden musste. Die beiden großen Seiten blieben aus den Pools heraus, damit das Team nicht gegen sich selbst um dieselben Impressions bot (dieses Motiv ist unsere Schlussfolgerung).
Ergebnisse: was der Popunder-Traffic brachte
In drei Monaten brachten 30.331 $ insgesamt 1.875 Registrierungen und 1.536 FTDs, also 16,17 $ pro Registrierung und 19,75 $ pro FTD. So haben wir geprüft: Wir haben jede Quote aus Spend und Stückzahlen nachgerechnet (die Ausgangsdaten sind nicht geprüft); unsere 16,18 $ pro Registrierung sind eine Rundungsdifferenz. Die allgemeinen Kennzahlen hinter diesen Werten erklärt unser Leitfaden zu EPC und Affiliate-Kennzahlen.
Als Beispiel für Popunder-Ads fällt vor allem eine Zahl auf: die Click-to-Registration-Rate von 0,01 %. Ein „Klick“ ist hier ein Popunder-Aufruf, 0,01 % bedeutet also etwa eine Registrierung pro 10.000 Aufrufe. Nach unserer Rechnung ergibt das rund 19 Millionen Aufrufe und effektive Kosten von etwa 1,60 $ pro Tausend. Da die 0,01 % gerundet sind, sollten Sie beide Werte als Größenordnungen verstehen. Die Fallstudie nennt die Rate für das Format normal.
Unterhalb der Registrierung trug der Funnel den Case. Der Reg2Dep (der Anteil der Registrierungen, die einzahlen) lag bei 81,9 %. Der FTD2STD lag bei 66 %: Zwei von drei Einzahlern kamen für eine zweite Einzahlung zurück, nach unserer Zählung etwa 1.000 Spieler. Die Kampagne endete im Juli, und die Fallstudie sagt nicht, wann das 90-Tage-Fenster gemessen wurde. Keine der beiden Raten ist wirklich eine Eigenschaft von Popunder-Traffic. Die Erklärung der Fallstudie selbst verweist auf die Operator-Seite, nämlich die Retention-Arbeit des Advertisers, und darauf, wie engagiert sie die Spieler in der Region erlebte. Die 81,9 % umfassen außerdem verzögerte Einzahlungen und die Nachbearbeitung der eigenen Basis des Advertisers.
Die Fallstudie beziffert den ROI auf über 200 %, definiert als Einzahlungssumme geteilt durch Spend. Wörtlich genommen zahlten die Spieler mehr als etwa 60.000 $ ein, bei 30.331 $ Media-Spend (unsere Rechnung). Das ist Geld, das Spieler eingezahlt haben. Es ist weder Umsatz des Operators noch das, was der Buyer verdient. Die Fallstudie sagt außerdem, der Traffic habe sich innerhalb von drei bis sechs Monaten vollständig amortisiert, ohne zu sagen, für wen oder auf welchem Deal. Ein Affiliate mit festem CPA pro FTD und einer auf RevShare würden denselben Spend in sehr unterschiedlichen Zeiträumen zurückholen.
Was nicht funktionierte
Registrierungen waren nicht billig. Die Fallstudie beziffert die Kosten pro Registrierung in diesem Netzwerk auf 5–15 $ in Tier 3, 15–40 $ in Tier 2 und 40 $ oder mehr in Tier 1 und sagt, sie könnten deutlich über Facebook liegen. Die gemeldeten 16,17 $ in MENA liegen knapp über der Tier-3-Spanne; die Quelle sagt nicht, welchem Tier sie die fünf Länder zurechnet. Das sind Zahlen der Fallstudie, keine Marktpreise.
Die Wirtschaftlichkeit hängt am Advertiser. Ohne die Retention-Arbeit des Advertisers hätten sich dieselben Registrierungen zu 16 $ wahrscheinlich nicht amortisiert.
Die Amortisation dauerte lange. Drei bis sechs Monate, bis der Spend zurück ist, binden Liquidität, und das zählt für ein kleines Team mehr als die Schlagzeilen-Quote.
Dünne Belege. Ein Angebot, ein Netzwerk, ein Advertiser, kein unabhängiges Audit. Die Fallstudie dreht sich um das Produkt eines Werbenetzwerks und zeigt keine Tracker-Screenshots.
Compliance wird nicht behandelt. Die Fallstudie sagt nicht, welche Lizenz der Advertiser hatte oder ob das Angebot in jedem Land legal beworben werden durfte. Glücksspiel und Glücksspielwerbung sind in vielen MENA-Märkten eingeschränkt oder verboten, prüfen Sie also vor dem Traffic-Einkauf für jedes GEO das lokale Recht und die Lizenzbedingungen Ihres Advertisers (siehe unseren Leitfaden zu Online-Glücksspiellizenzen). Dies ist keine Rechtsberatung.
Learnings für Affiliates
Nutzen Sie Popunder-Traffic, um Lander auszuwerten, nicht um eine Quelle am ersten Tag zu beurteilen. Er liefert Volumen und Landingpage-Daten ohne Creative-Arbeit und ist damit ein günstiger erster Test, bevor Sie sich auf Formate wie Native Advertising oder Push festlegen.
Trennen Sie nach GEO und isolieren Sie große Seiten. Separate Kampagnen halten Gebote und Daten lesbar, wenn ein Placement das Volumen dominiert.
Legen Sie vor dem Start einen Review-Termin fest. Ein fester Review an Tag 14, mit einem mittleren Gebot und einem täglichen Frequency Cap, lieferte hier genug Daten, um einen Angle und die meisten Länder zu streichen.
Passen Sie den Pre-Lander an das Placement an, nicht nur an das Angebot. Ein Besucher, der von einer Erwachsenenseite kommt, hat sich nicht für ein Casino entschieden, also muss die Seite ihm einen Grund zum Bleiben geben. In diesem Fall hieß das etwas zum Anklicken: ein Glücksrad und spielbare Demos von Aviator und Chicken Road, ohne Erwachseneninhalte, aber so gestaltet, dass sie auf den Quellseiten nicht fremd wirken.
Erweitern Sie schrittweise. Gehen Sie von bewährten Placements zu kuratierten Pools und dann zum gesamten Netzwerk. Für moderate Skalierung rät die Fallstudie zu Prime-Quellen plus Whitelists; Run of Network lohnt sich erst, wenn Lander und GEOs feststehen.
Urteilen Sie nach Retention, aber relativieren Sie diese Raten. 81,9 % Reg2Dep und 66 % Zweiteinzahlungen liegen weit über dem, was die meisten Buyer auf irgendeiner kalten Paid-Quelle sehen, und die 81,9 % enthalten die Arbeit des Advertisers mit seiner eigenen Basis. Ihr eigener Funnel kann ganz anders aussehen. Prüfen Sie vor dem Skalieren die FTD-Freigabebedingungen (KPI-Streitfall). Nichts davon lässt sich direkt auf Tier-1-GEOs übertragen. Verstehen Sie dies als Testmethode für einen rechtlich geklärten Markt, nicht als MENA-Playbook.
Häufige Fragen
Was sind Popunder-Ads?
Ein Popunder öffnet ein neues Browserfenster oder einen neuen Tab hinter der Seite, die der Nutzer gerade ansieht. Der Nutzer sieht es, wenn er das aktuelle Fenster schließt oder minimiert. TrafficStars, das Netzwerk in diesem Fall, unterstützt die Preismodelle CPM, sCPM und CPA; laut Fallstudie wurden die Gebote in CPM gesetzt, und hier zählte ein Aufruf als ein Klick.
Funktionieren Popunder-Ads für iGaming-Angebote?
Das können sie. Hier erreichte ein Wett- und Casino-Angebot in MENA 19,75 $ pro FTD, doch das Ergebnis stützte sich auf die Retention des Advertisers. Die Ergebnisse hängen von GEO, Angebot und Retention ab, und diese Zahlen sind gemeldet, nicht auditiert.
Was kostet Popunder-Traffic für Casino- und Wettangebote?
In diesem Fall 16,17 $ pro Registrierung und 19,75 $ pro FTD in MENA. Die Spannen der Fallstudie für die Kosten pro Registrierung in diesem Netzwerk liegen bei 5–15 $ in Tier 3, 15–40 $ in Tier 2 und 40 $ oder mehr in Tier 1. Das ist ein einzelner Case in einem einzigen Popunder-Werbenetzwerk, nehmen Sie ihn also als Orientierungspunkt, nicht als Preisliste.
Welche Kennzahlen sollte ich bei Popunder-Traffic tracken?
Kosten pro FTD, Reg2Dep, Zweiteinzahlungsrate und Amortisationsdauer. Click-to-Registration wirkt winzig, weil jeder Aufruf als Klick zählt; nutzen Sie die Kennzahl, um Placements innerhalb eines Netzwerks zu vergleichen.
Quellen
Campaign figures: a Russian-language affiliate-media case study naming TrafficStars as the traffic source and attributing the results to an unnamed buying team; the team, the advertiser and the figures are not independently verifiable.
