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Unificar la fragmentada pila de datos deportivos, con Amar Rao de SportsStack
Amar Rao, cofundador de SportsStack y antiguo directivo de numberFire, FanDuel y Fanatics, explica cómo una API unificada ayuda a normalizar los datos deportivos y a reducir errores de liquidación que salen caros.
Episodio de Betting Startups Podcast. Resumido por la redacción de AffHouse a partir del episodio completo. Cómo trabajamos →
Emitido Publicado Actualizado
Todas las casas de apuestas, apps de fantasy y mercados de predicción dependen de feeds de datos deportivos, y cambiar o combinar proveedores sigue siendo doloroso. Amar Rao se topó con ese problema en numberFire, FanDuel y Fanatics, y cofundó SportsStack, una plataforma unificada de datos para el deporte. Se lo explica al Betting Startups Podcast.
En este episodio
Rao cuenta que cada vez que cambiaba el proveedor oficial de datos de la NFL o la NBA, sustituir las conexiones y mapear y limpiar los datos llevaba meses, «a veces hasta 6 meses» (8:38).
Sobre la liquidación de apuestas, afirma que algunas casas pierden «más de 5, 10, 20 millones de dólares al año» solo en correcciones de resultados (13:14).
Los mercados de predicción no pueden recuperar el dinero y deben pagar a ambos lados, por lo que se sitúan en el extremo prudente del equilibrio entre velocidad y precisión (14:32).
Underdog y Novig usan SportsStack para los mapeos y la API de liquidación mientras se expanden hacia los mercados de predicción (16:47).
Episodio del Betting Startups Podcast, publicado en YouTube.
