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Unifying the fragmented sports data stack, with Amar Rao of SportsStack

Betting Startups PodcastEP 22530 minDiffusé Publié

Unifier la pile de données sportives fragmentée, avec Amar Rao de SportsStack

Amar Rao, cofondateur de SportsStack et ancien de numberFire, FanDuel et Fanatics, explique comment une API unifiée aide à normaliser les données sportives et à réduire les coûteuses erreurs de règlement.

Épisode de Betting Startups Podcast. Résumé par la rédaction d'AffHouse à partir de l'épisode complet. Notre méthode →

Tous les bookmakers, applications de fantasy et marchés prédictifs dépendent de flux de données sportives, et changer ou combiner les fournisseurs reste pénible. Amar Rao a rencontré ce problème chez numberFire, FanDuel et Fanatics, et a cofondé SportsStack, une plateforme de données unifiée pour le sport. Il présente le produit au Betting Startups Podcast.

Dans cet épisode

  • Rao raconte que chaque fois que le fournisseur officiel de données de la NFL ou de la NBA changeait, remplacer les tuyaux puis mapper et nettoyer les données prenait des mois, « parfois jusqu'à 6 mois » (8:38).

  • SportsStack prend en charge « plus de 30 » fournisseurs et peut intégrer un nouveau fournisseur de flux en une ou deux semaines (10:41, 10:58).

  • Côté règlement des paris, il affirme que certains bookmakers perdent « plus de 5, 10, 20 millions de dollars par an » rien qu'en corrections de résultats (13:14).

  • Les marchés prédictifs ne peuvent pas récupérer l'argent et doivent payer les deux camps ; ils se situent donc du côté prudent de l'arbitrage entre rapidité et exactitude (14:32).

  • Underdog et Novig utilisent SportsStack pour les mappings et l'API de règlement alors qu'ils se développent vers les marchés prédictifs (16:47).

  • Il rejette l'idée d'une concentration des données entre deux ou trois fournisseurs et affirme que ce sont désormais les teneurs de marché, et non les marchés prédictifs, qui ont besoin des données de la plus haute qualité (24:31, 26:27).

Épisode du Betting Startups Podcast, publié sur YouTube.

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