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Netflix-Doku über Prognosemärkte geht nach hinten los, dazu Trader Camden Mariotti
Die Moderatoren kommentieren den Trailer der Netflix-Dokumentation über Prognosemärkte, die 35 Mio. Dollar von ProphetX und Fanatics' Börsenkauf; dann spricht Trader Camden Mariotti über das Skalieren eines Trading-Geschäfts.
Folge von Inside Prediction Markets. Von der AffHouse-Redaktion aus der vollständigen Folge zusammengefasst. So arbeiten wir →
Ausgestrahlt Veröffentlicht Aktualisiert
Diese Folge von Inside Prediction Markets beginnt mit kurzen Nachrichten und interviewt dann den Profihändler Camden Mariotti, einen langjährigen Freund der Moderatoren, dazu, wie man ein Trading-Geschäft auf Prognosemärkten skaliert.
In dieser Folge
Eine Netflix-Dokumentation über Prognosemärkte „ging auf Twitter durch die Decke“, weil ihr Trailer betrügerische Tippgeber in Las Vegas zeigte. Der Moderator findet den Film selbst ziemlich gut, aber 99 % der Leute werden nur den Trailer sehen (0:22, 0:45, 1:01).
ProphetX hat 35 Millionen Dollar eingesammelt, unterstützt von Parlay Capital und Data Point Capital. Fanatics übernimmt einen eigenen DCM und ein eigenes Clearinghaus; der Moderator merkt an, der Nachteil sei, auf der zugekauften Technologie sitzen zu bleiben (1:08, 1:20, 2:04, 2:21).
Mariotti wechselte vom Poker zu Sportwetten; im letzten Jahr ging er zu Kalshi und Novig, die inzwischen 95 % seines Volumens oder mehr ausmachen (4:15, 5:06, 5:16).
Prognosemärkte lassen sich für ihn viel leichter skalieren als legale Buchmacher, wo Cashflow- und Konto-Reibung ein Handicap ist, das es an Börsen seiner Aussage nach praktisch nicht gibt; ein Moderator sagt, legale Anbieter könnten für 500.000 bis 2 Millionen Dollar im Jahr passen (7:16, 7:35, 8:49).
Seine größte Grenze ist die Technik, denn bei der Ausführung kommt es auf Geschwindigkeit an; bei nur 24 Stunden am Tag stellt man am Ende Leute ein (14:48, 15:47, 16:48).
Sein teuerster Fehler: Müde ließ er Orders auf ein Esports-Match ohne Ablaufdatum stehen. Solche Fehler bewegen seinen ROI kaum, was für ihn zeigt, wie weich Prognosemärkte sind (39:25, 39:50, 40:08).
Folge von Inside Prediction Markets, veröffentlicht auf YouTube.