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Documentário da Netflix sobre mercados de previsão sai pela culatra, e o trader Camden Mariotti
Os apresentadores comentam o trailer do documentário da Netflix sobre mercados de previsão, os US$ 35 milhões da ProphetX e a compra de uma bolsa pela Fanatics; depois, o trader Camden Mariotti fala de escalar um negócio de trading.
Episódio de Inside Prediction Markets. Resumido pela redação da AffHouse a partir do episódio completo. Como trabalhamos →
Exibido Publicado Atualizado
Este episódio do Inside Prediction Markets abre com notícias rápidas e depois entrevista o trader profissional Camden Mariotti, amigo antigo dos apresentadores, sobre como escalar um negócio de trading nos mercados de previsão.
Neste episódio
Um documentário da Netflix sobre mercados de previsão "bombou" no Twitter porque o trailer mostrava tipsters fraudulentos em Las Vegas. O apresentador acha o filme em si bem bom, mas 99% das pessoas só vão ver o trailer (0:22, 0:45, 1:01).
A ProphetX captou US$ 35 milhões, com apoio da Parlay Capital e da Data Point Capital. A Fanatics está adquirindo sua própria DCM e câmara de compensação; o apresentador observa que o lado ruim é ficar preso à tecnologia adquirida (1:08, 1:20, 2:04, 2:21).
Mariotti passou do pôquer para as apostas esportivas; no último ano migrou para a Kalshi e a Novig, que já são 95% ou mais do volume dele (4:15, 5:06, 5:16).
Ele acha os mercados de previsão muito mais fáceis de escalar do que as casas legais, onde o atrito de fluxo de caixa e de contas é um obstáculo que, segundo ele, não existe nas bolsas; um apresentador diz que as casas legais podem servir para algo entre US$ 500 mil e US$ 2 milhões por ano (7:16, 7:35, 8:49).
O principal limite dele é a tecnologia, já que a execução depende de velocidade; com só 24 horas por dia, você acaba contratando gente (14:48, 15:47, 16:48).
O erro mais caro dele: cansado, deixou ordens abertas em uma partida de esports sem data de expiração. Erros assim mal mexem no ROI dele, o que, segundo ele, mostra como os mercados de previsão ainda são pouco eficientes (39:25, 39:50, 40:08).
Episódio do Inside Prediction Markets, publicado no YouTube.