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The Maduro insider trading case and how sharps actually win, with Shipper

Inside Prediction Markets49 minExibido Publicado

O caso de insider trading de Maduro e como os sharps realmente vencem, com Shipper

Os apresentadores analisam o caso do DOJ contra um soldado que negociou com base em inteligência sigilosa; depois, o ex-bookmaker Shipper explica como os sharps encaram os mercados de previsão.

Episódio de Inside Prediction Markets. Resumido pela redação da AffHouse a partir do episódio completo. Como trabalhamos →

Este episódio do Inside Prediction Markets começa com um processo federal por uso de informação privilegiada ligado a uma aposta de 400 mil dólares na Polymarket sobre a notícia de Maduro. Depois passa a Shipper, um apostador profissional que passou cerca de seis anos no ramo de casas de apostas, para falar de como os sharps usam os mercados de previsão.

Neste episódio

  • Um apresentador diz que o DOJ processou o apostador, «um momento importante» para a perseguição ao uso de informação material não pública em mercados de previsão; outro destaca que isso aconteceu na Polymarket International, que a CFTC não regula, e que ele ainda assim responde por vazar informações de segurança nacional (0:17).

  • Um apresentador diz que a Polymarket está pressionando a CFTC para trazer sua plataforma internacional de volta aos EUA, embora, na opinião dele, essa versão não tenha o KYC que a CFTC espera (2:32).

  • Shipper veio da Nova Zelândia via Austrália, trabalhou cerca de seis anos no ramo de casas de apostas e passou a ser profissional em tempo integral no início de 2023 (6:54).

  • Diante de uma leitura fora do mercado de que Denver poupou jogadores contra Oklahoma City, ele diz que pegou um strike inteiro na Kalshi, o mercado se reconstruiu e a liquidez inicial é «absolutamente insana» (11:31).

  • Ele espera que os mercados de previsão sejam «entre 5 e 10» por cento do seu P&L total em 2026 (45:21).

  • Sua lição mais cara foi perder uma conta; sacar na hora errada foi «o erro mais estúpido» (48:46).

Episódio do Inside Prediction Markets, publicado no YouTube.

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