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El caso de uso de información privilegiada sobre Maduro y cómo ganan realmente los sharps, con Shipper
Los presentadores analizan el caso del Departamento de Justicia contra un soldado que operó con inteligencia clasificada; después, el exbookmaker Shipper explica cómo abordan los sharps los mercados de predicción.
Episodio de Inside Prediction Markets. Resumido por la redacción de AffHouse a partir del episodio completo. Cómo trabajamos →
Emitido Publicado Actualizado
Este episodio de Inside Prediction Markets arranca con un proceso federal por uso de información privilegiada a raíz de una apuesta de 400.000 dólares en Polymarket sobre la noticia de Maduro. Después pasa a Shipper, un apostador profesional con unos seis años en el mundo de las casas de apuestas, para hablar de cómo usan los sharps los mercados de predicción.
En este episodio
Un presentador dice que el DOJ procesó al apostador, «un momento importante» para perseguir el uso de información material no pública en mercados de predicción; otro subraya que ocurrió en Polymarket International, que la CFTC no regula, y que aun así es responsable por filtrar información de seguridad nacional (0:17).
Un presentador dice que Polymarket presiona a la CFTC para traer de vuelta a EE. UU. su plataforma internacional, aunque, en opinión de ese presentador, esa versión carece del KYC que la CFTC espera (2:32).
Shipper llegó desde Nueva Zelanda pasando por Australia, trabajó unos seis años en el sector de las casas de apuestas y se hizo profesional a tiempo completo a principios de 2023 (6:54).
Ante una lectura fuera de mercado de que Denver dejaría descansar a jugadores contra Oklahoma City, dice que se llevó un strike entero en Kalshi, el mercado se reconstruyó y la liquidez inicial es «absolutamente una locura» (11:31).
Espera que los mercados de predicción sean «entre un 5 y un 10» por ciento de su P&L total en 2026 (45:21).
Su lección más cara es perder una cuenta; retirar fondos en el momento equivocado fue «el error más estúpido» (48:46).
Episodio de Inside Prediction Markets, publicado en YouTube.
