Por que schema ruim é pior que nenhum, com Peter Macinković, Head of SEO da Stake

Dados estruturados costumam ser vistos como trabalho de etiquetagem, mas Peter Macinković, Head of SEO da Stake, os enxerga como uma forma de descrever relações entre entidades. Nesta entrevista do podcast da Odys, ele explica como o schema funciona num site com milhares de jogos de cassino e partidas e quais erros costuma ver.

Neste episódio

• Ele diz que o schema deve declarar o contexto de forma explícita em vez de deixar o Google adivinhar; tratá-lo como etiquetagem ignora como o grafo de conhecimento conecta as coisas (2:30, 5:01).

• O erro comum é perseguir rich results: adicionar marcação de FAQ a uma página de categoria pode transformar intenção comercial em informacional e prejudicar o ranqueamento (5:31, 6:00, 6:30).

• Para partidas com vida de um dia ou uma semana, ele usa marcação de eventos esportivos, dizendo que até a posição cinco pode render a mesma taxa de cliques que a primeira (8:00, 8:30).

• Ele cria blocos Organization, WebSite e WebPage que se referenciam por @id e os reutiliza em todo lugar, chamando-os tecnicamente de o schema mais importante de cada página (9:01, 9:31, 10:00).

• Ele chama subjectOf de a propriedade mais subestimada, que liga artigos externos a uma página, e diz que a Stake continua em primeiro lugar em apostas online sem mirar nisso (11:00, 12:00, 12:32).

• O schema é gerado por tipo de página, cerca de 12 ou 13 na Stake, com JSON manual mesclado via @id e testado no Screaming Frog e em estados de falha (14:01, 15:00, 15:32, 18:32).

Entrevista do Odys Podcast: The High Stakes Growth Show, da Odys, publicada no YouTube.