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Media buying for iGaming and sports, with Betwinner's Garbis Tapacian

Adsterra PodcastEP 160 Min.Ausgestrahlt Veröffentlicht

Mediaeinkauf für iGaming und Sport, mit Garbis Tapacian von Betwinner

Garbis Tapacian, Senior Media Buyer bei Betwinner, über Anzeigenformate, Traffic-Quellen, Lokalisierung, Budgetgrenzen und Whitelists für iGaming- und Sportkampagnen.

Folge von Adsterra Podcast. Von der AffHouse-Redaktion aus der vollständigen Folge zusammengefasst. So arbeiten wir →

In der ersten Folge des Adsterra Podcast spricht Garbis Tapacian, Senior Media Buyer bei Betwinner, mit Mikhail Zhukov, Leiter der CPM-Abteilung von Adsterra, über Sport- und iGaming-Kampagnen. Sie gehen angesagte Sportarten, Anzeigenformate, Traffic-Quellen, Lokalisierung und die Gewohnheiten durch, die Budgets unter Kontrolle halten.

In dieser Folge

  • Tapacian sagt, UFC und Kampfsport stießen in GUS- und asiatischen Märkten auf großes Interesse; er rät, zuerst breit auf Sport zu targeten und dann die Nische zu skalieren, die ein A/B-Test begünstigt (2:30, 3:00, 4:32).

  • Er bevorzugt Push und Pop: Pops brauchen einen Link und einen Redirect, Push erfordert mehr Setup, ist aber in großen Märkten günstig, daher sollten Neueinsteiger mit kleinem Budget dort anfangen (5:32, 6:31).

  • Native und Display seien besser fürs Branding über Langzeitdeals, argumentiert er, während Video mehr kostet und als Performance funktionieren kann, weil Nutzer damit interagieren (8:30, 9:31, 11:02).

  • Er empfiehlt breites Targeting und anfangs eine Mischung aus Mainstream- und Adult-Quellen; Streaming-, Film- und Torrent-Seiten konvertieren gut, Blogs und Foren weniger (13:32, 14:32, 16:00).

  • Zur Lokalisierung sagt er, man solle in mehrsprachigen Ländern beide Sprachen testen und in Boni die Landeswährung nutzen; der Moderator ergänzt, Creatives in der Landessprache hätten die Conversion-Raten in Brasilien um 20–40 % gesteigert (33:00, 35:01, 36:34).

  • Er misst Klicks, Anmeldungen und Conversions an jedem Funnel-Schritt, setzt Tageslimits, nutzt Whitelists bei knappem Budget und beurteilt Traffic nach dem Lifetime Value statt nach Monatskennzahlen (29:31, 30:00, 40:00, 42:30).

Interview von Adsterra Podcast von Adsterra, veröffentlicht auf YouTube.

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