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Paid Media im KI-Zeitalter skalieren, mit Andrei Blosh von PropellerAds
Andrei Blosh von PropellerAds darüber, wo KI bezahlten Kampagnen hilft, wie man Testbudgets plant und was für die Expansion in Tier-3-Märkte nötig ist.
Folge von The Affiliate Marketing Podcast. Von der AffHouse-Redaktion aus der vollständigen Folge zusammengefasst. So arbeiten wir →
Ausgestrahlt Veröffentlicht Aktualisiert
KI-Tools werten Kampagnendaten schnell aus, beheben aber weder einen fehlenden Tracker noch schwache Creatives oder einen unvorbereiteten Funnel. Andrei Blosh, Business Development Team Leader bei PropellerAds, erklärt im The Affiliate Marketing Podcast, wie man bezahlte Tests budgetiert und was sich beim Einstieg in Tier-3-Märkte ändert.
In dieser Folge
Aufgaben, für die Blosh früher ein paar Stunden brauchte, dauern mit KI nur Minuten, und PropellerAds bietet einen MCP an, mit dem Werbetreibende aus Claude oder ChatGPT heraus Kampagnen starten und Gebote anpassen können (5:16, 5:36).
KI-Creatives erkennt er fast sofort: zu grell, zu glänzend, zu lächelnd; ein echt wirkendes, von Menschen gemachtes Bild ist attraktiver zum Anklicken (6:41, 7:09, 9:17).
Wenn Traffic nicht konvertiert, fragt er nach Tracker-Integration, Creatives, Pre-Landern und Call-to-Action; KI kann eine Strategie entwerfen, aber «umsetzen muss man sie selbst» (11:37, 12:10).
Für ein Verkaufsziel von 150 $ plant er zwei Kampagnen mit rund 800 $ pro Tag für eine Woche ein, also etwa 5.000 bis 5.600 $, um das Terrain zu testen (26:51, 28:00, 28:22).
Eine eigene Untersuchung von PropellerAds ergab, dass Werbetreibende mit einer ersten Einzahlung über 10.000 $ am längsten bleiben, während solche mit weniger als 500 $ oft aufgeben, wenn nichts funktioniert (25:45, 26:11).
Tier-3-Regionen wie Afrika und Südostasien wachsen, während die Tier-1-Regeln strenger werden; er betont die Lokalisierung: Farben, Zahlungsmethoden wie Pix in Brasilien oder M-Pesa in Kenia und leichte, schnell ladende Websites (31:11, 32:54, 33:31, 34:10).
Folge von The Affiliate Marketing Podcast von Affiverse, veröffentlicht auf YouTube.
