Praktische KI im Management von Affiliate-Programmen – mit Michael Cole von Everflow

Affiliate Manager haben zu wenig Zeit, und Everflow-CMO Michael Cole sagt, KI sei am nützlichsten für die kleinen, persönlichen Aufgaben, für die nie ein Produkt gebaut worden wäre. Im Affiliate Marketing Podcast erklärt er, was funktioniert, was kaputtgeht und wo ein Programm-Manager anfangen sollte.

In dieser Folge

• Cole sagt, KI ermögliche Teams, ohne Entwickler Dashboards und Automatisierungen für wenige Personen zu bauen; Everflow habe einen Ressourcen-Hub gebaut, der seine Inhalte so trackt, wie man Affiliate-Links tracken würde (3:34, 4:43).

• Er sagt, „KI ist sehr schlecht im Urteilen“: Sein Content-Team produziere drei- bis viermal so viel, doch Menschen kümmerten sich weiter um Feinschliff und Auswahl (7:42, 7:50).

• Die nützlichsten Fälle, die er bei Kunden sieht, sind Back-End-Verwaltung, Reporting und Datenanalyse, mühsame Aufgaben, die früher 5 bis 10 Stunden dauerten (12:26, 14:41).

• Everflow hat viele Kunden in einer geschlossenen Beta seines MCP-Servers, damit deren Agenten Daten aus der Plattform abrufen können (17:16).

• Bei den Leitplanken wünscht er sich eine sichere Datenschicht; Vibe Coding eigne sich für kleine, nicht vernetzte Projekte, während von Entwicklern gebaute Systeme nie so ausfallen dürften, dass das Reporting ausfällt oder Affiliate-Auszahlungen stoppen (20:44, 21:22, 21:48).

• Zum Einstieg schlägt er vor, die KI nach Affiliates zu fragen, die früher gut liefen, im letzten Jahr aber nicht, und klein anzufangen, mit einer Tabelle und von KI geschriebenen App-Skripten (23:33, 24:00, 29:16).

Folge von The Affiliate Marketing Podcast von Affiverse, veröffentlicht auf YouTube.