L'IA en pratique dans la gestion de programmes d'affiliation, avec Michael Cole d'Everflow

Les affiliate managers manquent de temps, et Michael Cole, CMO d'Everflow, dit que l'IA est surtout utile pour les petites tâches personnelles pour lesquelles aucun produit n'aurait jamais été développé. Dans The Affiliate Marketing Podcast, il explique ce qui marche, ce qui casse et par où un responsable de programme devrait commencer.

Dans cet épisode

• Cole dit que l'IA permet aux équipes de créer des tableaux de bord et des automatisations pour quelques personnes sans développeurs ; Everflow a construit un centre de ressources qui suit son contenu comme on suivrait des liens d'affiliation (3:34, 4:43).

• Il affirme que « l'IA est très mauvaise en jugement » : son équipe contenu produit trois à quatre fois plus, mais ce sont encore des humains qui peaufinent et choisissent (7:42, 7:50).

• Les cas les plus utiles qu'il voit chez ses clients sont l'administration en back-office, le reporting et l'analyse de données, des tâches fastidieuses qui prenaient 5 à 10 heures (12:26, 14:41).

• Everflow a de nombreux clients dans une bêta fermée de son serveur MCP, afin que leurs agents puissent extraire des données de la plateforme (17:16).

• Côté garde-fous, il veut une couche de données sécurisée ; le vibe coding convient aux petits projets non interconnectés, alors que les systèmes conçus par des développeurs ne doivent jamais tomber en panne de façon à bloquer le reporting ou les paiements aux affiliés (20:44, 21:22, 21:48).

• Pour démarrer, il suggère de demander à l'IA les affiliés qui ont performé par le passé mais pas depuis un an, et de commencer petit avec un tableur et des scripts d'application écrits par l'IA (23:33, 24:00, 29:16).

Épisode de The Affiliate Marketing Podcast par Affiverse, publié sur YouTube.