IA, fraude à l'affiliation et vérification des partenaires, avec Tautvydas Vasiliauskas de FirstPromoter

L'IA fait revenir d'anciennes méthodes de fraude à l'affiliation à une échelle nouvelle, et les programmes qui négligent la vérification des partenaires en paient le prix. Tautvydas Vasiliauskas, responsable marketing de FirstPromoter avec plus de dix ans d'expérience en marketing d'affiliation, échange avec Lee Ann Johnston, qui anime le podcast, sur ce à quoi ressemble la fraude aujourd'hui et sur la manière dont les responsables de programme doivent réagir.

Dans cet épisode

• Il explique que l'IA supprime la barrière à l'entrée : nul besoin de savoir coder ou faire du design, et n'importe qui peut passer un après-midi à créer 10 sites web (12:26, 12:45).

• Les vieilles ficelles comme les réseaux de blogs privés « reviennent simplement sous une autre veste », rejoints désormais par de faux influenceurs fabriqués à partir d'avatars IA et de voix off (11:27, 11:46, 13:07).

• Les faux sites peuvent être repris un court moment par les LLM et les moteurs de recherche ; une fois bien classés, ils proposent des placements aux programmes d'affiliation, puis disparaissent, et le programme a perdu de l'argent (18:13, 18:45).

• Pour repérer les faux : les vraies vidéos montrent des courbes de vues irrégulières et sinueuses, alors que les vues de bots forment une ligne droite ou des pics étranges, et il faut toujours vérifier le contenu soi-même (20:09, 20:36, 24:16).

• Johnston exhorte les responsables à établir une liste de contrôle qualité pour chaque type de partenaire et à être sélectifs sur qui reçoit des essais gratuits (21:50, 22:56).

• Johnston plaide pour la qualité plutôt que la quantité, estime que de nombreuses équipes SaaS échouent sur ce point en laissant entrer n'importe qui sous la pression de la croissance, et s'attend à beaucoup plus de fraude, surtout de faux influenceurs (25:56, 26:13, 26:22, 27:53).

Épisode de The Affiliate Marketing Podcast par Affiverse, publié sur YouTube.