IA, fraude de afiliados y verificación de socios, con Tautvydas Vasiliauskas de FirstPromoter

La IA está devolviendo viejas tácticas de fraude de afiliación a una escala nueva, y los programas que se saltan la verificación de socios lo pagan caro. Tautvydas Vasiliauskas, responsable de marketing de FirstPromoter y con más de una década en marketing de afiliación, conversa con Lee Ann Johnston, que conduce el pódcast, sobre cómo es hoy el fraude y cómo deberían responder los gestores de programas.

En este episodio

• Dice que la IA elimina la barrera de entrada: no hace falta saber programar ni diseñar, y cualquiera puede pasar una tarde creando 10 sitios web (12:26, 12:45).

• Viejos trucos como las redes privadas de blogs «vuelven con otro disfraz», ahora acompañados de falsos influencers creados con avatares de IA y voces sintéticas (11:27, 11:46, 13:07).

• Los LLM y los buscadores pueden recoger sitios falsos durante un breve periodo; cuando se posicionan, ofrecen colocaciones a los programas de afiliación y luego desaparecen, y el programa ha perdido dinero (18:13, 18:45).

• Para detectar falsificaciones: los vídeos reales muestran patrones de visualizaciones irregulares y curvos, mientras que las visualizaciones de bots dan una línea recta o picos extraños, y siempre hay que revisar el contenido uno mismo (20:09, 20:36, 24:16).

• Johnston insta a los gestores a elaborar una lista de verificación de calidad para cada tipo de socio y a ser selectivos con quién recibe pruebas gratuitas (21:50, 22:56).

• Johnston defiende la calidad frente a la cantidad, opina que muchos equipos de SaaS fallan en esto al dejar entrar a cualquiera por la presión de crecer, y espera muchísimo más fraude, sobre todo de falsos influencers (25:56, 26:13, 26:22, 27:53).

Episodio de The Affiliate Marketing Podcast, de Affiverse, publicado en YouTube.