IA, fraude de afiliados e triagem de parceiros, com Tautvydas Vasiliauskas, da FirstPromoter

A IA está trazendo de volta velhas táticas de fraude de afiliados em escala nova, e os programas que pulam a checagem de parceiros pagam o preço. Tautvydas Vasiliauskas, que comanda o marketing da FirstPromoter e tem mais de uma década de marketing de afiliados, conversa com Lee Ann Johnston, que apresenta o podcast, sobre como é a fraude hoje e como os gestores de programas devem reagir.

Neste episódio

• Ele diz que a IA derruba a barreira de entrada: não é preciso saber programar nem fazer design, e qualquer pessoa pode passar uma tarde criando 10 sites (12:26, 12:45).

• Truques antigos, como redes de blogs privados, estão "voltando só com outra roupa", agora acompanhados de falsos influenciadores criados com avatares de IA e locuções (11:27, 11:46, 13:07).

• Sites falsos podem ser captados por LLMs e buscadores por um curto período; quando ranqueiam, oferecem posicionamentos aos programas de afiliados e depois somem, e o programa perde dinheiro (18:13, 18:45).

• Para identificar falsos: vídeos reais mostram padrões de visualização irregulares e curvos, enquanto visualizações de bots formam uma linha reta ou picos estranhos, e é preciso sempre conferir o conteúdo por conta própria (20:09, 20:36, 24:16).

• Johnston recomenda que os gestores montem uma lista de verificação de qualidade para cada tipo de parceiro e sejam seletivos sobre quem recebe testes grátis (21:50, 22:56).

• Johnston defende qualidade acima de quantidade, avalia que muitas equipes de SaaS falham nisso ao deixar qualquer um entrar sob pressão para crescer, e espera muito mais fraude, sobretudo de falsos influenciadores (25:56, 26:13, 26:22, 27:53).

Episódio do The Affiliate Marketing Podcast, da Affiverse, publicado no YouTube.