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KI, Affiliate-Betrug und Partnerprüfung – mit Tautvydas Vasiliauskas von FirstPromoter
Tautvydas Vasiliauskas von FirstPromoter erklärt, wie KI alte Affiliate-Betrugsmaschen wiederbelebt und wie Programmmanager Partner als Reaktion darauf prüfen sollten.
Folge von The Affiliate Marketing Podcast. Von der AffHouse-Redaktion aus der vollständigen Folge zusammengefasst. So arbeiten wir →
Ausgestrahlt Veröffentlicht Aktualisiert
KI bringt alte Affiliate-Betrugsmaschen in neuem Maßstab zurück, und Programme, die auf Partnerprüfungen verzichten, zahlen dafür. Tautvydas Vasiliauskas, der bei FirstPromoter das Marketing leitet und mehr als ein Jahrzehnt Affiliate-Marketing-Erfahrung hat, spricht mit Podcast-Host Lee Ann Johnston darüber, wie Betrug heute aussieht und wie Programmmanager reagieren sollten.
In dieser Folge
Er sagt, KI beseitige die Einstiegshürde: Man brauche weder Programmier- noch Designerfahrung, und jeder könne an einem Nachmittag 10 Websites erstellen (12:26, 12:45).
Alte Tricks wie private Blognetzwerke seien „zurück, nur in einem anderen Mantel“, inzwischen ergänzt durch Fake-Influencer aus KI-Avataren und Voiceovers (11:27, 11:46, 13:07).
Fake-Seiten können eine Zeit lang von LLMs und Suchmaschinen aufgegriffen werden; ranken sie erst, bieten sie Affiliate-Programmen Platzierungen an und verschwinden dann, und das Programm hat Geld verloren (18:13, 18:45).
So erkennt man Fakes: Echte Videos zeigen unregelmäßige, geschwungene Aufrufmuster, Bot-Aufrufe dagegen eine gerade Linie oder seltsame Spitzen, und man sollte den Inhalt immer selbst prüfen (20:09, 20:36, 24:16).
Johnston rät Managern, für jeden Partnertyp eine Qualitäts-Checkliste aufzustellen und genau auszuwählen, wer kostenlose Testzugänge bekommt (21:50, 22:56).
Johnston plädiert für Qualität statt Quantität, sieht viele SaaS-Teams hier scheitern, weil sie unter Wachstumsdruck jeden hineinlassen, und erwartet deutlich mehr Betrug, besonders durch Fake-Influencer (25:56, 26:13, 26:22, 27:53).
Folge von The Affiliate Marketing Podcast von Affiverse, veröffentlicht auf YouTube.