IA prática na gestão de programas de afiliados, com Michael Cole, da Everflow

Os gerentes de afiliados têm pouco tempo, e Michael Cole, CMO da Everflow, diz que a IA é mais útil nas tarefas pequenas e pessoais para as quais nunca se criaria um produto. No The Affiliate Marketing Podcast, ele explica o que funciona, o que quebra e por onde um gestor de programa deve começar.

Neste episódio

• Cole diz que a IA permite às equipes criar dashboards e automações para poucas pessoas sem desenvolvedores; a Everflow montou um hub de recursos que acompanha o próprio conteúdo como se acompanhariam links de afiliado (3:34, 4:43).

• Ele afirma que "a IA é muito ruim em julgamento": sua equipe de conteúdo produz três a quatro vezes mais, mas são pessoas que ainda cuidam de polir e escolher (7:42, 7:50).

• Os casos mais úteis que ele vê com clientes são administração de back-end, relatórios e análise de dados, tarefas tediosas que antes levavam de 5 a 10 horas (12:26, 14:41).

• A Everflow tem muitos clientes num beta fechado do seu servidor MCP, para que seus agentes possam extrair dados da plataforma (17:16).

• Sobre salvaguardas, ele quer uma camada de dados segura; o vibe coding serve para projetos pequenos e sem interconexões, enquanto sistemas feitos por desenvolvedores nunca podem falhar de modo a derrubar os relatórios ou parar os pagamentos a afiliados (20:44, 21:22, 21:48).

• Para começar, ele sugere pedir à IA os afiliados que tiveram bom desempenho no passado mas não no último ano, e começar pequeno com uma planilha e scripts de aplicativo escritos por IA (23:33, 24:00, 29:16).

Episódio do The Affiliate Marketing Podcast, da Affiverse, publicado no YouTube.