IA práctica en la gestión de programas de afiliados, con Michael Cole de Everflow

Los gestores de afiliados van cortos de tiempo, y Michael Cole, CMO de Everflow, dice que la IA es más útil para las tareas pequeñas y personales para las que nunca se iba a crear un producto. En The Affiliate Marketing Podcast explica qué funciona, qué falla y por dónde debería empezar un responsable de programa.

En este episodio

• Cole dice que la IA permite a los equipos crear paneles y automatizaciones para unas pocas personas sin desarrolladores; Everflow construyó un centro de recursos que hace seguimiento de su contenido como se haría con enlaces de afiliado (3:34, 4:43).

• Afirma que «la IA es muy mala con el criterio»: su equipo de contenido produce entre tres y cuatro veces más, pero las personas siguen encargándose de pulir y elegir (7:42, 7:50).

• Los casos más útiles que ve con los clientes son la administración interna, los informes y el análisis de datos, tareas tediosas que antes llevaban de 5 a 10 horas (12:26, 14:41).

• Everflow tiene muchos clientes en una beta cerrada de su servidor MCP, para que sus agentes puedan extraer datos de la plataforma (17:16).

• Sobre las salvaguardas, quiere una capa de datos segura; el vibe coding sirve para proyectos pequeños y sin interconexiones, mientras que los sistemas hechos por desarrolladores nunca deben fallar de forma que se caigan los informes o se detengan los pagos a afiliados (20:44, 21:22, 21:48).

• Para empezar, sugiere pedir a la IA los afiliados que rindieron en el pasado pero no en el último año, y comenzar poco a poco con una hoja de cálculo y scripts de aplicaciones escritos por IA (23:33, 24:00, 29:16).

Episodio de The Affiliate Marketing Podcast, de Affiverse, publicado en YouTube.