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Wie MCP-gestützte KI-Kampagnenoptimierung funktioniert – mit Marcin Kumiega von Voluum
Marcin Kumiega von Voluum erklärt, wie MCP Claude oder GPT Live-Tracker-Daten lesen lässt und was sich dadurch für Media Buyer im iGaming und darüber hinaus ändert.
Folge von Where Is My Money. Von der AffHouse-Redaktion aus der vollständigen Folge zusammengefasst. So arbeiten wir →
Ausgestrahlt Veröffentlicht Aktualisiert
Marcin Kumiega, Business Development Director für iGaming bei Voluum, erklärt, wie das Model Context Protocol (MCP) Claude oder ein anderes KI-Modell Live-Tracker-Daten lesen und darauf agieren lässt. Er erzählt der von Peaky Ads moderierten Show Where Is My Money, was das für Media Buyer im iGaming und darüber hinaus ändert.
In dieser Folge
Kumiega nennt MCP „einen USB-Stecker für KI“: Es verbindet eine Plattform wie Voluum mit dem LLM, mit dem man arbeitet, sodass man nach Kampagnendaten fragen, Kampagnen erstellen oder duplizieren und sie optimieren kann (13:37, 14:35).
Er empfiehlt, mit dem Reporting zu beginnen, etwa einem Montagmorgen-Report zu Anomalien und Top-Kampagnen, mit Pre-Prompts, die als Skills in Claude gebaut sind (16:00, 16:13).
Er nennt drei Grenzen: Datenschutz, KI-Halluzination und den eigenen Prozess; seine Regel lautet, doppelt zu prüfen, Claude nach seiner Sicherheit zu fragen und bei Zweifeln zu widersprechen (17:31, 18:53).
Nach einer langen geschlossenen Beta und nun einer offenen Beta nutze rund ein Drittel der Voluum-Kunden das MCP bereits in irgendeiner Form (21:29, 22:14).
In einer Fallstudie wechselte ein regulierter philippinischer Betreiber vom Pixel-Tracking über Google Tag Manager zu Postbacks; die Abweichungen hätten teils 50 % oder mehr betragen, und die Performance sei zweistellig gewachsen (23:21, 26:53, 27:42).
Er sagt, Media Buyer hätten früher mit 500 Dollar angefangen; ein neuer Affiliate brauche heute nach seiner Schätzung 10.000 bis 30.000 Dollar oder mehr (9:16, 9:34).
Folge von Where Is My Money, dem Podcast von Peaky Ads, veröffentlicht auf YouTube.