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Comment fonctionne l'optimisation de campagnes par IA via MCP, avec Marcin Kumiega de Voluum
Marcin Kumiega, de Voluum, explique comment MCP permet à Claude ou GPT de lire les données d'un tracker en direct, et ce que cela change pour les media buyers de l'iGaming et d'ailleurs.
Épisode de Where Is My Money. Résumé par la rédaction d'AffHouse à partir de l'épisode complet. Notre méthode →
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Marcin Kumiega, de Voluum, directeur du développement commercial iGaming, explique comment le Model Context Protocol (MCP) permet à Claude ou à un autre modèle d'IA de lire et d'agir sur les données d'un tracker en direct. Il explique à l'émission Where Is My Money, animée par Peaky Ads, ce que cela change pour les media buyers dans l'iGaming et au-delà.
Dans cet épisode
Kumiega décrit le MCP comme « une prise USB pour l'IA » : il relie une plateforme comme Voluum au LLM avec lequel vous travaillez, afin de pouvoir interroger les données de campagne, créer ou dupliquer des campagnes et les optimiser (13:37, 14:35).
Il suggère de commencer par le reporting, par exemple un rapport du lundi matin sur les anomalies et les meilleures campagnes, avec des pré-prompts conçus comme des skills dans Claude (16:00, 16:13).
Il cite trois limites : la protection des données, l'hallucination de l'IA et votre propre processus ; sa règle est de vérifier deux fois, de demander à Claude son niveau de confiance et de le contredire en cas de doute (17:31, 18:53).
Après une longue bêta fermée et maintenant une bêta en accès ouvert, il dit qu'environ un tiers des clients de Voluum interagissent déjà d'une façon ou d'une autre avec le MCP (21:29, 22:14).
Dans une étude de cas, un opérateur régulé des Philippines est passé du suivi par pixel Google Tag Manager aux postbacks ; il dit que les écarts avaient parfois atteint 50 % ou plus, et que la performance a progressé de deux chiffres (23:21, 26:53, 27:42).
Il dit que les media buyers démarraient autrefois avec 500 $ ; un nouvel affilié a désormais besoin, selon lui, de 10 à 30 000 $ ou plus (9:16, 9:34).
Épisode de Where Is My Money, le podcast de Peaky Ads, publié sur YouTube.