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Cómo funciona la optimización de campañas con IA mediante MCP, con Marcin Kumiega de Voluum
Marcin Kumiega, de Voluum, explica cómo MCP permite a Claude o GPT leer datos de un tracker en vivo, y qué cambia eso para los media buyers del iGaming y de otros sectores.
Episodio de Where Is My Money. Resumido por la redacción de AffHouse a partir del episodio completo. Cómo trabajamos →
Emitido Publicado Actualizado
Marcin Kumiega, de Voluum, director de desarrollo de negocio de iGaming, explica cómo el Model Context Protocol (MCP) permite que Claude u otro modelo de IA lea y actúe sobre datos de un tracker en vivo. Cuenta al programa Where Is My Money, presentado por Peaky Ads, qué cambia eso para los media buyers en iGaming y fuera de él.
En este episodio
Kumiega define el MCP como «un enchufe USB para la IA»: conecta una plataforma como Voluum con el LLM con el que trabajas, de modo que puedes consultar datos de campañas, crear o duplicar campañas y optimizarlas (13:37, 14:35).
Sugiere empezar por los informes, como uno de los lunes por la mañana sobre anomalías y mejores campañas, con pre-prompts creados como skills en Claude (16:00, 16:13).
Cita tres límites: la protección de datos, la alucinación de la IA y tu propio proceso; su regla es verificar dos veces, pedir a Claude su nivel de confianza y cuestionarlo cuando haya dudas (17:31, 18:53).
Tras una larga beta cerrada y ahora una beta de acceso abierto, dice que alrededor de un tercio de los clientes de Voluum ya interactúa con el MCP de alguna forma (21:29, 22:14).
En un caso práctico, un operador regulado de Filipinas pasó del seguimiento por píxel de Google Tag Manager a los postbacks; dice que las discrepancias habían llegado a ser del 50 % o más, y el rendimiento creció en dos dígitos (23:21, 26:53, 27:42).
Dice que los media buyers solían empezar con 500 dólares; un nuevo afiliado necesita ahora, según su estimación, entre 10.000 y 30.000 dólares o más (9:16, 9:34).
Episodio de Where Is My Money, el podcast de Peaky Ads, publicado en YouTube.