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From a $100 sportsbook bankroll to pro prediction market trader, with evenstevengg

Inside Prediction Markets40 minDiffusé Publié

D'une bankroll de 100 $ en sportsbook à trader professionnel de marchés prédictifs, avec evenstevengg

Le trader evenstevengg explique pourquoi il a cessé de parier chez les sportsbooks, comment il est passé de la prise à la fourniture de liquidité, et ce qu'une coûteuse erreur sur la NASCAR lui a appris.

Épisode de Inside Prediction Markets. Résumé par la rédaction d'AffHouse à partir de l'épisode complet. Notre méthode →

Le trader de marchés prédictifs evenstevengg s'est lancé dans le pari sportif en 2022 en déposant 100 $ chez un bookmaker et, après le +EV, l'arbitrage et le pari en direct, il trade aujourd'hui surtout en tant que teneur de marché. Dans Inside Prediction Markets, il explique ce changement, ce qu'il pense des books offshore et ce que lui a coûté un marché NASCAR retardé par la pluie.

Dans cet épisode

  • Il raconte avoir déposé 100 $ chez MGM en 2022 et gagné 1 000 $ du jour au lendemain, ce qui a lancé son parcours dans le pari sportif (0:35).

  • Son mix est passé d'environ 95 % de taking en janvier à quelque 20 % de taking et 80 % de making, surtout des RFQ sur des combinés plus de petits marchés de niche comme la NASCAR (3:51).

  • Le taking rapporte toujours davantage cette année : il estime son P&L de taking à environ 7-8 % de ROI, contre 2-3 % pour le making (6:52).

  • Le RFQ lui a paru facile pendant la Coupe du monde, mais est devenu « super compétitif » ensuite ; il s'attend à ce que fixer ses propres prix, plutôt que de suivre les moyennes du marché, devienne important dans les trois à quatre prochains mois (8:32, 22:45).

  • Il n'a pas placé de pari sur un sportsbook récréatif depuis environ deux mois, voit « la lente mort des books offshore » et se qualifie de « full on PM » (9:37, 11:51, 15:57).

  • Son erreur la plus coûteuse : un marché de pole position NASCAR réglé à la juste valeur après l'annulation des qualifications à cause de la pluie ; il dit ne pas l'avoir bien lu et avoir perdu environ 35 000 $ (37:54).

Épisode d'Inside Prediction Markets, publié sur YouTube.

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