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Lacunas de confiança, hype de IA e um gestor de afiliados com IA, com Vlad Bondarenko, Head of Product da ReferOn
Vlad Bondarenko, Head of Product da ReferOn, fala da lacuna entre plataformas de tracking e afiliados, da confiança, do hype de IA e das funcionalidades de pagamentos e relatórios.
Episódio de AffPapa Exclusive Interviews. Resumido pela redação da AffHouse a partir do episódio completo. Como trabalhamos →
Exibido Publicado
Vlad Bondarenko é Head of Product da ReferOn, uma plataforma de tracking de afiliação. Entrevistado pela AffPapa numa conferência, descreve as lacunas que vê entre plataformas, operadores e afiliados, por que acha que a IA no setor é mais hype do que valor e como a ReferOn aborda pagamentos, relatórios e o seu motor de recompensas reconstruído.
Neste episódio
Bondarenko vê uma lacuna entre as plataformas de tracking de afiliação e os afiliados. Diz que as plataformas sabem o que os operadores precisam, mas não o que os afiliados querem: acesso fácil a dados em tempo real (0:33, 1:00).
Citando uma frase ouvida na conferência, diz que operadores e afiliados são "um grande Tinder": próximos, mas desconfiados. De regresso após cerca de dois anos sem ir a eventos, gosta da viragem para a equidade e a confiança (2:00, 2:30, 3:02).
Diz que a IA é mais hype do que valor porque faltam bases como relatórios adequados. Os afiliados ainda gerem muitos logins para controlar a divisão de tráfego, por isso o básico vem primeiro (3:02, 3:30, 4:01).
Está a explorar um gestor de afiliados júnior com IA. Um gestor pode ter 2000 contas, e um assistente poderia tratar de KPI, links de tracking e relatórios e mostrar que decisão tomar (4:32, 5:01).
Diz que a ReferOn lançou um novo módulo de pagamentos com aprovações, saldos de afiliados, carregamento de faturas e pagamentos automatizados. Mais tarde, os afiliados vão pedir pagamentos e criar faturas no sistema (6:30, 7:01, 7:32).
Diz que os relatórios são dinâmicos, com divisão e detalhe até ao nível do jogador. O cálculo independente dos acordos evita que o revenue share negativo de uma marca reduza os ganhos de outra, e o motor de recompensas foi reconstruído de raiz (8:02, 8:32, 9:01, 9:31).
Entrevista do AffPapa Exclusive Interviews, da AffPapa Media, publicada no YouTube.