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Affiliate-Seiten für KI-Agenten und Menschen gestalten, mit Jason Attard, Head of CX bei Game Lounge
Jason Attard, Head of CX bei Game Lounge, über den Wandel des Designs zu Produkt und CX, KI als Designerin und Agentic Experience (AX) für Affiliate-Seiten.
Folge von Revenue Optimization. Von der AffHouse-Redaktion aus der vollständigen Folge zusammengefasst. So arbeiten wir →
Ausgestrahlt Veröffentlicht
Jason Attard, Head of CX bei Game Lounge, ist Designer und wechselte von Grafik zu Produkt, UX und Customer Experience. John Wright fragt ihn, wie sich Design mit KI verändert, warum manche schlicht aussehenden Affiliate-Seiten weiter konvertieren und was Agentic Experience, kurz AX, für Seiten bedeutet.
In dieser Folge
Attard sagt, Design habe sich von Grafik zu UI, Responsive Design und Produkt entwickelt, und argumentiert, die Experience solle führen, mit zusammenarbeitenden Produkt-, UX- und Conversion-Teams (1:01, 2:01, 4:00).
Er sieht KI als Gewinn für Designer, weil sie die Umsetzung beschleunigt und mehr Zeit für Kreativität lässt, und sagt, sein Weg durch Web, Produkt und Customer Experience habe ihn zu Experimenten und KPIs geführt (5:00, 5:30, 8:02).
Bei einem Firmen-Hackathon nutzte er ein KI-Coding-Tool, um an einem Tag einen vollständigen Prototyp zu bauen, den er Kunden oder Führungskräften zeigen konnte (9:31, 10:01).
Beim Blick auf Affiliate-Seiten von Wettbewerbern sagt er, manche wirkten unfertig, konvertierten aber gut; er habe zuerst auf Optimierung und danach auf Design gesetzt, und Googles YMYL-Regeln drängten Affiliates zu produktähnlichen Marken (10:30, 11:00, 12:31).
Er definiert AX als UX für den Agenten statt für den Nutzer, fürchtet, dass das Blockieren von Bots Agenten aussperren könnte, und vergleicht künftige agentenlesbare Dateien mit XML-Sitemaps (14:00, 14:30, 16:00, 16:31).
Er erwartet, dass Marken eigene kleine Agenten betreiben, und verweist auf Expedias Reiseagenten und einen Amazon-Chatbot in der Beta; eine Bonussuche könnte genauso funktionieren (18:00, 20:00, 20:31, 21:01).
Interview von Revenue Optimization von StatsDrone, veröffentlicht auf YouTube.