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Desenhar sites de afiliação para agentes de IA e pessoas, com Jason Attard, Head of CX da Game Lounge
Jason Attard, Head of CX da Game Lounge, explica como o design passou a ser produto e CX, o uso da IA como designer e a experiência agêntica (AX) para sites de afiliação.
Episódio de Revenue Optimization. Resumido pela redação da AffHouse a partir do episódio completo. Como trabalhamos →
Exibido Publicado
Jason Attard, Head of CX da Game Lounge, é um designer que passou dos gráficos ao produto, à UX e à experiência do cliente. John Wright pergunta-lhe como o design está a mudar com a IA, por que alguns sites de afiliação de aspeto simples continuam a converter e o que significa a experiência agêntica, ou AX, para os sites.
Neste episódio
Attard diz que o design passou dos gráficos para a UI, o design responsivo e o produto, e defende que a experiência deve liderar, com as equipas de produto, UX e conversão a colaborar (1:01, 2:01, 4:00).
Vê a IA como uma mais-valia para os designers porque acelera a execução e deixa mais tempo para a criatividade, e diz que o seu percurso pela web, pelo produto e pela experiência do cliente o levou à experimentação e aos KPI (5:00, 5:30, 8:02).
Num hackathon da empresa usou uma ferramenta de programação com IA para construir num dia um protótipo completo que podia mostrar a clientes ou executivos (9:31, 10:01).
Ao olhar para sites de afiliação concorrentes, diz que alguns parecem pouco polidos mas convertem bem; ele concentrou-se primeiro na otimização e só depois no design, e diz que as regras YMYL do Google empurram os afiliados para marcas semelhantes a um produto (10:30, 11:00, 12:31).
Define a AX como fazer UX para o agente e não para o utilizador, receia que bloquear bots possa deixar os agentes de fora e compara os futuros ficheiros legíveis por agentes aos sitemaps XML (14:00, 14:30, 16:00, 16:31).
Espera que as marcas tenham pequenos agentes próprios, citando o agente de viagens da Expedia e um chatbot da Amazon em beta, e diz que uma pesquisa de bónus poderia funcionar da mesma maneira (18:00, 20:00, 20:31, 21:01).
Entrevista do Revenue Optimization, da StatsDrone, publicada no YouTube.