Por que os operadores de iGaming não têm dados sobre custos de afiliação, com Lazar Petrov, fundador da iGsuite

Lazar Petrov é o fundador da iGsuite, uma empresa de software de afiliação para iGaming. John Wright pergunta-lhe por que muitos operadores gerem programas de afiliação sem ferramentas de business intelligence, como o aumento do custo do tráfego atinge as white labels e as marcas novas, e por que prefere relatórios prontos a prompts de IA.

Neste episódio

• Petrov diz que o dinheiro fácil acabou: o tráfego PPC é escasso e caro, recorda acordos CPA de cerca de 200 euros em Tier-1, e as marcas novas que não atingem o ponto de equilíbrio costumam fechar em meses (3:00, 3:32, 4:31, 5:00).

• Espera que muitas white labels falhem nos próximos um ou dois anos enquanto as startups aproveitam a disrupção, e vê os operadores a avançar para soluções chave na mão (6:30, 7:02, 23:01).

• Os afiliados também não têm dados, diz: não conseguem construir coortes nem comparar marcas parceiras em períodos iguais, por isso não sabem qual pagará melhor ao fim de dois ou três anos (8:01, 8:31).

• Concorda que cerca de um décimo dos operadores alimenta o BI com dados de afiliação, recorda a sua própria tentativa com atrasos de dois dias e sem dados ao nível do jogador, e diz que o software de afiliação deve mostrar custo por jogador, fonte, país e marca (9:01, 9:32, 11:30).

• Diz que muitos relatórios que pediu foram vistos só uma vez e que os dashboards são muitas vezes só para apresentação, acrescentando que "90% das estatísticas estão erradas" porque os dados podem ser apresentados para contar qualquer história (13:00, 14:00).

• Sobre a IA, diz que um assistente não conseguiu reproduzir o seu relatório habitual em Excel numa demonstração, que prompts de 3000 palavras não são práticos e que prefere relatórios básicos prontos com um clique (16:02, 17:00, 17:32).

Entrevista do Revenue Optimization, da StatsDrone, publicada no YouTube.