Por qué los operadores de iGaming carecen de datos sobre costes de afiliación, con Lazar Petrov, fundador de iGsuite

Lazar Petrov es el fundador de iGsuite, una empresa de software de afiliación para iGaming. John Wright le pregunta por qué muchos operadores gestionan programas de afiliación sin herramientas de business intelligence, cómo el aumento del coste del tráfico golpea a las marcas blancas y a las marcas nuevas, y por qué prefiere informes listos a prompts de IA.

En este episodio

• Petrov dice que el dinero fácil se acabó: el tráfico PPC es escaso y caro, recuerda acuerdos CPA de unos 200 euros en Tier-1, y las marcas nuevas que no alcanzan el punto de equilibrio suelen cerrar en meses (3:00, 3:32, 4:31, 5:00).

• Espera que muchas marcas blancas fracasen en uno o dos años mientras las startups aprovechan la disrupción, y ve a los operadores moviéndose hacia soluciones llave en mano (6:30, 7:02, 23:01).

• Los afiliados también carecen de datos, dice: no pueden construir cohortes ni comparar marcas asociadas en periodos iguales, así que no saben cuál pagará más a dos o tres años (8:01, 8:31).

• Coincide en que alrededor de una décima parte de los operadores alimenta BI con datos de afiliación, recuerda su propio intento con retrasos de dos días y sin datos a nivel de jugador, y dice que el software de afiliación debe mostrar coste por jugador, fuente, país y marca (9:01, 9:32, 11:30).

• Dice que muchos informes que pidió se revisaron una sola vez y que los dashboards suelen ser solo para presentar, y añade que «el 90 % de las estadísticas son erróneas» porque los datos pueden presentarse para contar cualquier historia (13:00, 14:00).

• Sobre la IA, dice que un asistente no pudo reproducir su informe habitual de Excel en una demo, que los prompts de 3.000 palabras no son prácticos y que prefiere informes básicos listos con un clic (16:02, 17:00, 17:32).

Entrevista de Revenue Optimization de StatsDrone, publicada en YouTube.