Warum iGaming-Betreibern Daten zu Affiliate-Kosten fehlen, mit iGsuite-Gründer Lazar Petrov

Lazar Petrov ist Gründer von iGsuite, einem Affiliate-Softwareunternehmen für iGaming. John Wright fragt ihn, warum viele Betreiber Affiliate-Programme ohne Business-Intelligence-Tools betreiben, wie steigende Traffic-Kosten White Labels und neue Marken treffen und warum er fertige Reports KI-Prompts vorzieht.

In dieser Folge

• Petrov sagt, das leichte Geld sei weg: PPC-Traffic sei knapp und teuer, er erinnert sich an CPA-Deals um 200 Euro in Tier-1, und neue Marken, die den Break-even verfehlen, schließen oft binnen Monaten (3:00, 3:32, 4:31, 5:00).

• Er erwartet, dass viele White Labels in ein bis zwei Jahren scheitern, während Startups die Umwälzung nutzen, und sieht Betreiber auf dem Weg zu Turnkey-Lösungen (6:30, 7:02, 23:01).

• Auch Affiliates fehlten Daten, sagt er: Sie könnten keine Kohorten bilden oder Partnermarken über gleiche Zeiträume vergleichen und daher nicht sagen, welche über zwei oder drei Jahre am besten zahlt (8:01, 8:31).

• Er stimmt zu, dass etwa ein Zehntel der Betreiber Affiliate-Daten in BI einspeist, erinnert sich an seinen eigenen Versuch mit zwei Tagen Verzögerung und ohne Daten auf Spielerebene und sagt, Affiliate-Software müsse Kosten pro Spieler, Quelle, Land und Marke zeigen (9:01, 9:32, 11:30).

• Er sagt, viele angeforderte Reports seien nur einmal geprüft worden und Dashboards dienten oft nur der Präsentation, und fügt hinzu: „90 % der Statistiken sind falsch“, weil sich Daten so darstellen ließen, dass sie jede Geschichte erzählen (13:00, 14:00).

• Zur KI sagt er, ein Assistent habe seinen regulären Excel-Report in einer Demo nicht nachbilden können, Prompts mit 3.000 Wörtern seien unpraktisch, und er bevorzuge einfache Reports auf Knopfdruck (16:02, 17:00, 17:32).

Interview von Revenue Optimization von StatsDrone, veröffentlicht auf YouTube.