Pourquoi les opérateurs iGaming manquent de données sur les coûts d’affiliation, avec Lazar Petrov, fondateur d’iGsuite

Lazar Petrov est le fondateur d’iGsuite, un éditeur de logiciels d’affiliation pour l’iGaming. John Wright lui demande pourquoi beaucoup d’opérateurs gèrent des programmes d’affiliation sans outils de business intelligence, comment la hausse des coûts de trafic touche les white labels et les nouvelles marques, et pourquoi il préfère des rapports prêts à des prompts d’IA.

Dans cet épisode

• Petrov dit que l’argent facile, c’est fini : le trafic PPC est rare et cher, il se souvient d’accords CPA d’environ 200 euros en Tier-1, et les nouvelles marques qui manquent le seuil de rentabilité ferment souvent en quelques mois (3:00, 3:32, 4:31, 5:00).

• Il s’attend à ce que beaucoup de white labels échouent d’ici un ou deux ans tandis que les startups profitent de la rupture, et voit les opérateurs se tourner vers des solutions clés en main (6:30, 7:02, 23:01).

• Les affiliés manquent aussi de données, dit-il : ils ne peuvent pas construire de cohortes ni comparer les marques partenaires sur des périodes égales, et ne peuvent donc pas savoir laquelle paiera le mieux sur deux ou trois ans (8:01, 8:31).

• Il confirme qu’environ un dixième des opérateurs alimentent la BI avec des données d’affiliation, se souvient de sa propre tentative avec deux jours de retard et sans données au niveau du joueur, et dit que le logiciel d’affiliation doit montrer le coût par joueur, source, pays et marque (9:01, 9:32, 11:30).

• Il dit que beaucoup de rapports demandés n’ont été consultés qu’une fois et que les tableaux de bord servent souvent seulement à la présentation, ajoutant que « 90 % des statistiques sont fausses » car les données peuvent être présentées pour raconter n’importe quelle histoire (13:00, 14:00).

• Sur l’IA, il dit qu’un assistant n’a pas pu reproduire son rapport Excel habituel lors d’une démo, que des prompts de 3 000 mots ne sont pas pratiques et qu’il préfère des rapports de base prêts en un clic (16:02, 17:00, 17:32).

Entretien de Revenue Optimization par StatsDrone, publié sur YouTube.