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API tracking, AI and shrinking margins in affiliate marketing, with Marksel founder Artem Butov

Revenue Optimization24 minEmitido Publicado

Tracking por API, IA y márgenes a la baja en la afiliación, con Artem Butov, fundador de Marksel

Artem Butov, fundador de Marksel, habla del paso del píxel al tracking por API, las pruebas de enlaces con IA, los márgenes comprimidos y cómo distinguir el fraude del tráfico poco adecuado.

Episodio de Revenue Optimization. Resumido por la redacción de AffHouse a partir del episodio completo. Cómo trabajamos →

Artem Butov empezó en medios y publicidad, montó una red de afiliación que acabó siendo un holding y ahora dirige Marksel, una plataforma que combina tracking, gestión de leads, APIs y smart links. El presentador John Wright le pregunta por el tracking por API, la IA para pruebas, la presión sobre los márgenes y el fraude.

En este episodio

  • Butov dice que el tracking por píxel ha perdido terreno por los bloqueos de Google y las restricciones de cookies, y llama al tracking por API el siguiente paso; afirma que cerca del 90 % del tracking en forex, CFD y cripto ya pasa por API (5:31, 8:30).

  • Dice que el iGaming ha sido estricto con los datos, por lo que el envío por API está poco desarrollado, mientras que nutra, dating, generación de leads y sweepstakes lo usan más (7:31, 8:03).

  • Marksel es un ecosistema más que un tracker: CRM, envío de leads por API, cascadas, ping trees y smart links, con integraciones desarrolladas internamente (3:01, 4:00, 11:31, 12:30).

  • Dice que Marksel trabaja en una IA para probar y gestionar tráfico; el objetivo es una petición del tipo generar 100 enlaces repartidos entre Facebook, PPC y otras fuentes, algo que aún no es realidad (9:01, 9:30).

  • Dice que los márgenes se estrechan en todos los nichos, sobre todo en los grises por las restricciones de pagos y fuentes de tráfico, y que un ROI del 100-200 % en iGaming sugiere un problema de estadísticas o de tracking (16:00, 18:31).

  • Sobre el fraude, dice que los anunciantes deben revisar las estadísticas a diario o incluso cada hora, y que las redes deben separar el tráfico poco adecuado del fraude descarado (20:00, 20:30, 21:00).

Entrevista de Revenue Optimization de StatsDrone, publicada en YouTube.

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