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Diseñar sitios de afiliación para agentes de IA y personas, con Jason Attard, Head of CX de Game Lounge
Jason Attard, Head of CX de Game Lounge, explica cómo el diseño pasó a ser producto y CX, el uso de la IA como diseñadora y la experiencia agéntica (AX) para sitios de afiliación.
Episodio de Revenue Optimization. Resumido por la redacción de AffHouse a partir del episodio completo. Cómo trabajamos →
Emitido Publicado
Jason Attard, Head of CX de Game Lounge, es un diseñador que pasó de los gráficos al producto, la UX y la experiencia de cliente. John Wright le pregunta cómo cambia el diseño con la IA, por qué algunos sitios de afiliación de aspecto sencillo siguen convirtiendo y qué significa para los sitios la experiencia agéntica, o AX.
En este episodio
Attard dice que el diseño ha pasado de los gráficos a la UI, el diseño responsive y el producto, y defiende que la experiencia debe liderar, con equipos de producto, UX y conversión colaborando (1:01, 2:01, 4:00).
Ve la IA como un activo para los diseñadores porque acelera la ejecución y deja más tiempo para la creatividad, y dice que su camino por la web, el producto y la experiencia de cliente lo llevó a la experimentación y los KPI (5:00, 5:30, 8:02).
En un hackathon de la empresa usó una herramienta de programación con IA para construir en un día un prototipo completo que podía enseñar a clientes o directivos (9:31, 10:01).
Al mirar sitios de afiliación de la competencia, dice que algunos parecen descuidados pero convierten bien; él se ha centrado primero en la optimización y después en el diseño, y dice que las reglas YMYL de Google empujan a los afiliados hacia marcas parecidas a un producto (10:30, 11:00, 12:31).
Define la AX como hacer UX para el agente en lugar de para el usuario, teme que bloquear bots deje fuera a los agentes y compara los futuros archivos legibles por agentes con los sitemaps XML (14:00, 14:30, 16:00, 16:31).
Espera que las marcas ejecuten pequeños agentes propios, citando el agente de viajes de Expedia y un chatbot de Amazon en beta, y dice que una búsqueda de bonos podría funcionar igual (18:00, 20:00, 20:31, 21:01).
Entrevista de Revenue Optimization de StatsDrone, publicada en YouTube.