Warum Meta-Creatives Mikro-Iterationen schlagen, mit Deividas Tokaris, Gründer von Triple Scale

Deividas Tokaris leitet Triple Scale, eine Meta-Ads-Agentur für E-Commerce- und Digitalprodukt-Marken, nach etwa sieben Jahren als Media-Buyer. In diesem Interview im Podcast von Affiliate Grand Slam erklärt er, warum Creatives auf Meta inzwischen über das Ergebnis entscheiden, wie das Andromeda-Update das Testen verändert hat, was KI mit dem Job des Media-Buyers macht und wie er Attribution angeht.

In dieser Folge

• Tokaris verließ nach einem Burnout eine Vollzeitstelle, stellte fest, dass Empfehlungen hereinströmten, und machte aus dem Freelancing eine Agentur; er sagt, er habe persönlich rund 30 Millionen an Meta-Spend verantwortet (0:31, 1:01, 2:02).

• Er arbeitet vor allem mit E-Commerce und Digitalprodukten, darunter Gesundheits- und Wellness-Apps in Litauen, die über Quiz-Funnels skalieren, und meidet Dark-Hat-Arbeit (3:02, 3:31).

• Erfolgreiche Marken verhielten sich wie interne Produktionshäuser, sagt er: Sie liefern hochwertige Creatives in großem Umfang und verlassen sich nicht allein auf Meta, denn Meta sei unberechenbar (4:03, 4:31, 5:00).

• Nach Andromeda spielten Mikro-Iterationen wie Farbänderungen eine geringere Rolle, sagt er; sein Team testet fünf bis zehn völlig neue Konzepte pro Woche und nennt seine größeren Variationen „bigger swings“ (7:31, 8:01, 9:32).

• Der Media-Buyer wird zum Media-Strategen: Claude kann Daten ziehen und Kampagnen starten oder pausieren, doch er meint, Creative-Strategen sollten Skripte weiterhin mit menschlicher Logik schreiben, und große Marken würden ihre Buyer behalten (10:30, 11:33, 12:01, 14:00).

• Als häufigen Fehler nennt er, die Creative-Win-Rate nicht zu messen, rät, drei Monate lang ein unvollkommenes Attributionsmodell zu wählen, und sagt, selbst Marken mit 100 Millionen hätten Attribution nicht gelöst (15:31, 18:30, 19:30).

Interview von AGS Podcast von Affiliate Grand Slam, veröffentlicht auf YouTube.