Pódcasts y entrevistas del sector que seleccionamos de otros programas, cada uno con nuestro resumen de lo que se dijo y por qué importa a afiliados.
Leif Abraham, cofundador de Public.com, explica el lanzamiento de mercados de predicción de la correduría a través de Kalshi, incluidos agentes de IA que pueden operar eventos para los miembros.
Rebecca Kossnick explica cómo creó Meta Facebook Forecast, un mercado de predicción basado en puntos lanzado en 2020, por qué cerró y qué pueden aprender de él los constructores de hoy.
Los cofundadores de Gmonitor, Rishin y Hakon, explican cómo su plataforma nativa de IA rastrea promociones, juegos y anuncios de la competencia, y cómo ganaron First Pitch en SBC Summit.
Pini Yakuel, CEO de Optimove, explica el marketing positionless (sin posiciones fijas) y cómo la IA permite a equipos de CRM reducidos de iGaming competir con operadores más grandes.
Matthias Stadelmeyer, CEO de NYORDA, explica cómo los asistentes de compra con IA moldean la elección de marca y por qué los editores siguen pesando en esas recomendaciones.
Maksim Afanasev, exresponsable de producto en casas de apuestas, explica cómo Pixl.Bet ofrece la emoción de las apuestas de forma gratuita y cómo planea crecer y monetizar.
Neil D'Souza y Kaivalya Paluskar, de PaymentIQ, explican cómo pequeñas variaciones en las tasas de aceptación ocultan ingresos perdidos que los CEO del iGaming rara vez ven en sus informes.
Andrei Blosh, de PropellerAds, explica dónde ayuda la IA a las campañas de pago, cómo presupuestar las pruebas y qué hace falta para expandirse a mercados Tier-3.
Un panel de iGaming Exchange sopesa construir, comprar o combinar una pila tecnológica de iGaming, y qué implica cada opción en velocidad, cumplimiento, control y escala.
Robert Lenzhofer presenta Hizi, una plataforma en la nube que permite a los estudios de iGaming crear, desplegar y gestionar juegos de casino sin operar su propio servidor de juegos remoto.
John Wright, de Nousviz, sobre la brecha de confianza entre afiliados y operadores, los datos de referencia compartidos, las API caóticas, los datos de quejas y los agentes de IA en la gestión de afiliados.
Tautvydas Vasiliauskas, de FirstPromoter, explica cómo la IA revive viejas tácticas de fraude de afiliación y cómo deben evaluar a los socios los gestores de programas.
