Meta Andromeda: cambios en la entrega y cómo adaptarse
Meta Andromeda elige unos pocos miles de anuncios candidatos entre decenas de millones antes del ranking. Qué publicó Meta, qué reportan los buyers y cómo ajustarse.
Meta Andromeda es el sistema de recuperación de anuncios que Meta empezó a introducir en la segunda mitad de 2024. Antes de que la etapa de ranking decida qué anuncio ve una persona, Andromeda reduce decenas de millones de anuncios posibles a unos pocos miles de candidatos. Para quienes compran medios en Facebook e Instagram, los conceptos creativos distintos asumen ahora más del trabajo que los ajustes de audiencia estrechos.
A continuación, los datos publicados por Meta se mantienen separados de la práctica de los media buyers y luego se aplican a campañas de afiliación, incluidas las ofertas reguladas.
¿Qué es Meta Andromeda?
Meta Andromeda es el sistema de recuperación dentro de la entrega de anuncios de Meta, que la propia Meta llama su «diseño de sistema propietario de machine learning (ML) para la recuperación en la recomendación de anuncios». Se dio a conocer en una publicación de Meta Engineering el 2 de diciembre de 2024. Mucha gente lo llama el algoritmo Andromeda, pero Meta lo presenta como un sistema: una red neuronal profunda más el hardware y la indexación construidos a su alrededor.
La entrega de anuncios de Meta funciona por etapas. Primero va la recuperación, que elige unos pocos miles de anuncios relevantes entre decenas de millones. Después viene el ranking: modelos más grandes estiman cuánto vale cada anuncio restante para la persona y para el anunciante, y eligen qué se muestra. Andromeda es la etapa de recuperación. El modelo de ranking más reciente de Meta, el Generative Ads Recommendation System (GEM), actúa después, como describió la CFO Susan Li en la conferencia de resultados del T2 de 2025.
Lo que Meta dice que cambió Andromeda:
Tamaño del modelo. Un aumento de 10.000x en la capacidad del modelo en la recuperación, orientado a una selección más personalizada.
Hardware. Meta construyó el modelo en torno a los NVIDIA Grace Hopper Superchips. También menciona sus propios chips MTIA en el codiseño de hardware y señala una integración más estrecha con MTIA como próximo paso.
Indexación. Los anuncios se organizan en un índice jerárquico de varias capas, de modo que se puede buscar rápidamente en un conjunto mucho mayor.
Resultados. Una mejora del 6% en recall y del 8% en calidad de los anuncios en segmentos seleccionados, según la propia medición de Meta.
La razón que da Meta es el volumen. Afirmó que más de un millón de anunciantes habían usado sus herramientas de IA generativa para crear más de 15 millones de anuncios en un solo mes, y espera que la cantidad de creatividades siga creciendo.
Cronología del lanzamiento de Meta Andromeda
Segunda mitad de 2024. Meta empezó a introducir la arquitectura Andromeda, según Li en la conferencia de resultados del 30 de julio de 2025.
2 de diciembre de 2024. Meta Engineering publicó el post sobre Andromeda y describió su despliegue en Instagram y Facebook.
T2 de 2025. Meta actualizó Andromeda para seleccionar candidatos más relevantes y más personalizados y lo extendió a Facebook Reels. Li dijo que los cambios generaron casi un 4% más de conversiones en el Feed de Facebook para móvil y en Reels.
No hubo una única fecha de activación. Lo que muchos media buyers llaman «la actualización Meta Andromeda» es el tramo de 2025 en el que vieron que la entrega se comportaba de otra manera, con oscilaciones de CPM más bruscas y un aprendizaje más largo. Esa cronología viene de informes de profesionales, no de Meta.
Qué cambió en la forma de entregar los anuncios
La recuperación, el paso que preselecciona anuncios antes del ranking, ahora ejecuta un modelo mucho más grande y más personalizado. La mayoría de los consejos sobre los anuncios de Meta con Andromeda se reducen a una mecánica: un anuncio que no se recupera nunca llega al ranking, así que nunca tiene la oportunidad de ganar la impresión.
La recuperación existía antes de Andromeda. Lo que cambió es su capacidad. Meta dice que el modelo más grande permite una «personalización mejorada», y su actualización del T2 de 2025 consistió en elegir candidatos más relevantes y más personalizados. El ranking se movió en la misma dirección. Meta dijo que duplicó la longitud de las secuencias de eventos que usa GEM, de modo que el sistema ahora pondera un historial más largo de aquello con lo que ha interactuado cada persona.
De ahí se derivan dos consecuencias para un media buyer.
Un conjunto de anuncios es un grupo de candidatos. Cada anuncio dentro de él tiene que ganarse un lugar en la preselección de cada persona. El material publicado por Meta no dice cómo trata la recuperación los anuncios casi idénticos. Los media buyers informan ampliamente de que las variantes cercanas, como el mismo vídeo con un nuevo texto o la misma imagen con otra superposición, se entregan como un solo anuncio: una versión se lleva el gasto y las demás apenas se publican.
La segmentación hace menos parte de la búsqueda, pero sigue marcando los límites. El post de Meta sobre Andromeda presenta el sistema como un impulso para Advantage+, la suite de automatización que se encarga de la segmentación de audiencias, la asignación del presupuesto y los ajustes de puja. En la práctica de los media buyers, la entrega amplia se ha convertido en la opción por defecto en muchas cuentas, y los intereses detallados se prueban frente a ella y no al revés. Los ajustes de ubicación y edad siguen decidiendo dónde y a quién puede mostrarse un anuncio, y los anunciantes regulados dependen de ellos.
Ese es el núcleo del cambio para los anuncios con Andromeda: una parte menor del resultado viene de la configuración y una mayor, de la biblioteca de creatividades que le entregas al sistema.
Por qué la diversidad creativa se convirtió en la palanca principal
La diversidad creativa se convirtió en la palanca principal porque Andromeda selecciona anuncios para cada persona a partir del grupo que tú aportas, así que los conceptos distintos le dan más con qué hacer match. El programa de buenas prácticas de Meta para anunciantes, Performance 5, incluye la diversificación creativa como uno de sus cinco pilares. La instrucción es «desarrollar una variedad de creatividades publicitarias y permitir que la IA entregue el mensaje adecuado a las personas con más probabilidades de estar interesadas en él». Meta lo divide de dos formas:
Por concepto. La gente llega al mismo producto con motivaciones distintas, así que crea las creatividades en torno a motivaciones diferentes.
Por formato. Combina formatos como los anuncios de Reels y los anuncios de colaboración con creadores, no solo imágenes estáticas.
Para la diversidad creativa en Meta Andromeda, compara cada anuncio nuevo con los que ya están activos. ¿Llega a otro tipo de persona o le da a la misma persona un nuevo motivo para hacer clic? Si no hace ninguna de las dos cosas, tienes un reskin, no un concepto nuevo.
Así podría verse para un afiliado hipotético de apuestas deportivas en EE. UU. que promociona una página de reseña por estado:
| Concepto | A quién le habla | Formato |
|---|---|---|
| Compara cuotas antes de apostar | Apostadores atentos al precio | Estático o carrusel con capturas reales de cuotas |
| Lo que exige realmente una oferta de bienvenida | Apostadores primerizos | Vídeo corto de una persona hablando a cámara |
| El partido de esta noche, tres mercados explicados | Fans que siguen los eventos | Vídeo vertical para Reels |
| Con licencia en tu estado, con límites de depósito y herramientas | Recién llegados prudentes | Carrusel |
Cada fila sigue necesitando la autorización de Meta para juego y tiene que cumplir las normas publicitarias de cada estado. Un reskin de cualquier fila, como un fondo nuevo, otra foto de stock o cambiar «bono» por «oferta», es el mismo concepto.
Las herramientas creativas de Advantage+ de Meta también pueden generar versiones de texto, imagen y vídeo de un anuncio. Trata ese resultado como cobertura de formatos para un concepto; no sustituye encontrar un segundo o tercer motivo por el que alguien haría clic.
Lo que deja de funcionar
Esto viene de informes de media buyers, no de la documentación de Meta; trátalo como hipótesis que hay que probar:
Conjuntos de anuncios duplicados con la misma segmentación. Cada conjunto de anuncios tiene que alcanzar por sí solo el umbral de aprendizaje (ver más abajo), así que dividir una audiencia entre varios conjuntos los ralentiza a todos. La guía de Meta apunta en la misma dirección: combina los conjuntos de anuncios.
Microvariaciones. Las pequeñas ediciones de una misma idea rara vez suman entrega.
Pilas de lookalikes estrechos y segmentos de intereses. Muchos media buyers informan de que la entrega amplia los iguala o los supera. Mantén un lookalike como celda de prueba, no como opción por defecto.
Cómo estructurar las campañas ahora
El consejo de Performance 5 de Meta sobre simplificar la cuenta es directo: los conjuntos de anuncios pasan por una fase de aprendizaje, así que combina conjuntos y minimiza los cambios mientras dura. El Help Center de Meta describe un conjunto de anuncios como «Learning limited» cuando es poco probable que obtenga unos 50 eventos de optimización en la semana posterior a su última edición significativa. Toma 50 como cifra de trabajo y revisa el estado de entrega que muestra Ads Manager para tu propio conjunto de anuncios y evento de optimización, ya que Meta puede cambiar el listón.
Ese umbral condiciona la estructura más que cualquier plantilla. A modo de ilustración, toma la cifra de 50 y supón un coste por primer depósito (FTD) de $150. Un conjunto de anuncios que optimice para depósitos necesitaría entonces $7.500 a la semana, unos $1.070 al día. Dos conjuntos de anuncios sobre la misma audiencia necesitan el doble. La mayoría de los presupuestos de afiliación no pueden alimentar varios conjuntos de anuncios con un evento de depósito, y ese es el argumento práctico a favor de menos conjuntos, o de optimizar con un evento anterior como el registro mientras sigues los depósitos fuera de Meta. Las propias soluciones de Meta para un conjunto de anuncios con aprendizaje limitado apuntan en la misma dirección: subir el presupuesto, combinar conjuntos de anuncios o elegir un evento de optimización que ocurra con más frecuencia.
Una estructura de partida, como supuesto que adaptar:
Una campaña por objetivo y territorio aprobado. Las ofertas reguladas a menudo tienen que dividirse por estado o país de todos modos (ver más abajo).
Uno o dos conjuntos de anuncios. Un conjunto amplio como línea principal, y un segundo solo para una prueba real, como un lookalike o un evento de optimización diferente.
Varios conceptos distintos por conjunto de anuncios, cada uno en dos o tres formatos.
Después, protege el aprendizaje:
Agrupa los cambios de creatividades. Meta cuenta como edición significativa pausar un conjunto de anuncios o cambiar su evento de optimización, su audiencia o sus creatividades, y los cambios de presupuesto o de puja pueden contar según su tamaño. Añade conceptos nuevos con un calendario fijo en lugar de unos pocos cada día. Muchos equipos trabajan con un ciclo semanal o quincenal; el ritmo adecuado depende del gasto y de lo rápido que sube la frecuencia.
Escala por pasos. Como un cambio grande de presupuesto puede contar como edición significativa, sube los presupuestos de forma gradual en los conjuntos de anuncios que ya han salido del aprendizaje.
Evalúa cuando termine el aprendizaje. Meta recomienda dejar que termine la fase de aprendizaje antes de analizar el efecto de una edición significativa.
Si llevas una misma oferta en EE. UU. y en otros países Tier-1, divide las campañas por mercado solo donde cada mercado pueda alcanzar por sí solo el umbral de aprendizaje, salvo que las aprobaciones obliguen a dividirlas.
Qué significa para los afiliados y las verticales reguladas
Andromeda cambia cómo elige Meta los anuncios. No cambia qué anuncios permite Meta. A octubre de 2026, la política Online Gambling and Games de Meta exige que una cuenta publicitaria obtenga autorización antes de promocionar el juego online, e incluye las apuestas, las loterías, los juegos de casino, los fantasy sports, el póker, el bingo y los sweepstakes entre los tipos cubiertos. También cubre los anuncios cuyas landing pages promocionan el juego online, «como sitios agregadores o de afiliación», incluso cuando en esa página no se juega.
Los anunciantes presentan la solicitud en Meta Business Suite con pruebas de que la actividad tiene licencia o es legal de otro modo en cada territorio al que quieren dirigirse, y deben declarar su intención antes de dirigirse a una nueva jurisdicción. Los anuncios autorizados no pueden dirigirse a menores de 18 años ni publicarse en los mercados que Meta incluye en su lista de no admitidos. En EE. UU., eso significa limitar la configuración de ubicación a los estados donde el operador tiene licencia; consulta nuestra guía sobre si el juego online es legal en EE. UU. Como Meta incluye los sweepstakes en el juego online, el mismo proceso se aplica a las ofertas de casinos sweepstakes. Los anuncios de social casino sin premios en dinero real están permitidos en los mercados admitidos cuando se dirigen a personas de 18 años o más.
Esto es un resumen de la política publicada por Meta, no asesoramiento legal.
La entrega amplia eleva lo que está en juego con la calidad de la señal: optimiza para clics y Meta encontrará personas que hacen clic. Envía los registros y los FTD de los postbacks del operador a través de la Meta Conversions API; Performance 5 la nombra como el pilar de calidad de datos, junto con el Pixel y la deduplicación de eventos. Si compras a través de partners de tráfico, nuestra guía sobre el fraude de afiliados en iGaming explica cómo juzgan los operadores la calidad del tráfico.
Qué medir después del cambio
Sigue los resultados por concepto, no solo por conjunto de anuncios, y llévalos hasta los depósitos: el coste por resultado de Meta muestra lo barato que el sistema encontró el evento que pediste, no si esos jugadores depositan.
CPM y CTR por concepto, para ver qué ideas puede entregar el sistema a bajo coste.
Coste por registro en Meta, contrastado con el recuento del operador.
Tasa de registro a FTD según el operador o tu tracker. Optimizar con registros encuentra personas que se registran; esta tasa muestra si además depositan.
Coste por FTD cualificado tras aplicar las reglas de aprobación del operador.
Frecuencia por concepto, como señal temprana de que un concepto se está desgastando.
Para preguntas de más calado, como amplia frente a lookalike, usa las pruebas A/B o Conversion Lift de Meta en lugar de comparar dos conjuntos de anuncios a ojo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Meta Andromeda?
Meta Andromeda es la etapa de recuperación del sistema de anuncios de Meta: un gran modelo de machine learning que elige unos pocos miles de anuncios candidatos entre decenas de millones antes de que los modelos de ranking decidan qué anuncio mostrar. Meta lo construyó en torno a los chips NVIDIA Grace Hopper.
¿Cuándo se lanzó Meta Andromeda?
Meta dice que empezó a introducir Andromeda en la segunda mitad de 2024 y publicó su post de ingeniería el 2 de diciembre de 2024. En el T2 de 2025 extendió Andromeda a Facebook Reels. La mayoría de los media buyers notaron el cambio durante 2025.
¿Cómo funciona Meta Andromeda?
Meta Andromeda guarda los anuncios en un índice por capas y usa un modelo mucho más grande que antes para juzgar qué anuncios son relevantes para cada persona. Solo los anuncios que recupera pasan al ranking. Meta no ha publicado cómo puntúa cada creatividad.
¿Andromeda hace irrelevante la segmentación?
Andromeda no hace irrelevante la segmentación. Los ajustes de ubicación y edad siguen marcando los límites legales y de política, y los anunciantes regulados deben mantenerlos. Lo que perdió peso es la segmentación detallada por intereses, que muchos media buyers ahora prueban frente a la entrega amplia en lugar de usarla por defecto.
¿Cuántas creatividades debo usar por conjunto de anuncios?
No hay un número fijo de creatividades por conjunto de anuncios. Usar bien Meta Andromeda depende del presupuesto, porque cada concepto necesita gasto suficiente para mostrar un resultado. Un punto de partida sensato son varios conceptos distintos en dos o tres formatos cada uno, renovados con un ciclo regular.
¿Cambia Andromeda las reglas de Meta para los anuncios de juego?
Andromeda no cambia las reglas de Meta para los anuncios de juego. Los anuncios de juego siguen necesitando la autorización de Meta, la segmentación debe mantenerse dentro de los territorios aprobados y de los adultos de 18 años o más, y las landing pages de afiliación están cubiertas. Andromeda solo afecta a qué anuncios aprobados se entregan.
Fuentes
Documentación principal sobre Meta Andromeda: el post de ingeniería de Meta y sus declaraciones en la conferencia de resultados, además de la guía general de Meta sobre estructura, creatividades y anuncios de juego.
Meta Platforms, second quarter 2025 earnings call transcript, July 30, 2025
Meta for Business, Performance Marketing on Meta (Performance 5)
Meta Business Help Center, About learning limited
Meta Business Help Center, Last significant edit
Meta Business Help Center, About bidding and optimization reporting
Meta Transparency Center, Advertising Standards, Online Gambling and Games
Meta Business Help Center, How to apply for permission to promote online games or gambling
