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La plus grosse erreur des entreprises avec l'IA, avec David Harris et Vlad Bondarenko de ReferOn
David Harris et Vlad Bondarenko de ReferOn parlent d'IA concrète, de plateformes d'affiliation héritées, de migrations pénibles et de logiciels B2B que les opérateurs utiliseront vraiment.
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Les opérateurs peuvent-ils désormais créer leur propre logiciel d'affiliation avec l'IA ? David Harris et Vlad Bondarenko, de ReferOn, répondent pas encore, et expliquent où l'IA aide. Ils reviennent aussi sur le rachat de ReferOn par sa direction et sur la lenteur à conquérir et migrer les gros clients historiques.
Dans cet épisode
Bondarenko explique qu'un gros produit conçu avec l'IA exige toujours des personnes qui connaissent le métier : il faut « s'asseoir dans le bon fauteuil », utiliser le bon prompt et faire fonctionner dans une même couche d'infrastructure des modules construits séparément (12:53, 13:10, 13:36).
Il dit que ReferOn utilise déjà l'IA pour les cas de test QA et le prototypage, et veut un moyen plus rapide de créer des liens de suivi en masse à partir d'un fichier CSV, par l'IA ou par simple automatisation (15:14, 16:18, 14:42).
Harris pense que l'IA travaillera aux côtés des gens plutôt que de les remplacer, car l'iGaming repose sur les relations et que les gens ne voudront peut-être pas traiter avec « un robot » (17:43, 18:05).
Après le rachat par la direction, les clients ne devraient constater aucun changement dans le support quotidien, tandis que ReferOn gagne le plein contrôle de sa feuille de route et de ses ressources (9:59, 10:16).
Convaincre est le plus grand défi avec les gros clients, dont le cycle de vente peut atteindre six mois ou plus ; une fois cette étape franchie, une migration est « assez simple » (24:29, 24:47, 25:02).
L'objectif de Bondarenko est un programme d'affiliation autonome construit avec des agents qui gèrent les tâches routinières, afin que les affiliate managers se concentrent sur des relations plus approfondies, mais il précise qu'il faut l'introduire avec beaucoup de précaution (31:46, 32:59).