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Multi-Source-Messung und KI-gestützte Suche – mit Nick Wedewer von Hims & Hers
Nick Wedewer, VP Growth bei Hims & Hers, erklärt, wie er Klickdaten, MMM und Lift-Tests kombiniert und wie sich die Marke auf agentische, LLM-gesteuerte Suche vorbereitet.
Folge von The Partnership Economy Podcast. Von der AffHouse-Redaktion aus der vollständigen Folge zusammengefasst. So arbeiten wir →
Ausgestrahlt Veröffentlicht Aktualisiert
Keiner einzelnen Datenquelle kann man bei der Leistungsmessung mehr trauen, und KI-Assistenten verändern, wie Menschen Produkte finden. Nick Wedewer, VP Growth Marketing bei Hims & Hers und zuvor bei Lyft, erzählt dem Partnership Economy Podcast von impact.com, wie sein Team Ergebnisse misst und sich auf agentische Suche vorbereitet.
In dieser Folge
Wedewer sagt, eine einzelne Messmethode reiche nicht; er trianguliert Klickdaten, Marketing-Mix-Modelling und Lift- oder Inkrementalitätstests (4:08, 5:19).
Ohne Daten auf Nutzerebene müssen Tests größere Wetten sein: Eine Steigerung von 1 % in einem Kanal fällt nicht auf, also erhöht er einen Kanal in bestimmten Regionen für zwei oder drei Wochen um 20 % (9:49, 9:58).
Creator von Hims & Hers, die über eine Behandlung sprechen, müssen ehrlich sagen, ob sie sie genommen haben, und viele der besten Creator-Programme beruhen auf echten Kunden (18:46, 18:58).
Marken müssen verfolgen, wie sie bei Long-Tail-Fragen in LLMs indexiert werden; das Team testet mit Partnern Anzeigen neben agentischer Suche, um zu lernen, was funktioniert, nicht um Volumen zu erzeugen (21:50, 23:17).
Er erwartet, dass KI einen Großteil der Ausführungsarbeit automatisiert, sodass sich Teammitglieder, die zu 75 % ausführen, verändern werden und jeder Marketer zum Teil Kreativstratege wird (27:33, 28:35).
Langform-Content und Creator böten jetzt eine klare Conversion- und Umsatzchance, sagt er, etwas, das KI seiner Meinung nach nicht nachbilden wird, und LLMs zögen ebenfalls Creator-Content heran (30:58, 31:26, 31:41).
Folge von The Partnership Economy Podcast von impact.com, veröffentlicht auf YouTube.