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Multi-source measurement and AI-driven search, with Nick Wedewer of Hims & Hers

The Partnership Economy PodcastEP 833 minDiffusé Publié

Mesure multi-sources et recherche pilotée par l'IA, avec Nick Wedewer de Hims & Hers

Nick Wedewer, VP growth de Hims & Hers, explique comment il combine données de clics, MMM et tests de lift, et comment la marque se prépare à la recherche agentique pilotée par les LLM.

Épisode de The Partnership Economy Podcast. Résumé par la rédaction d'AffHouse à partir de l'épisode complet. Notre méthode →

On ne peut plus se fier à une seule source de données pour mesurer la performance, et les assistants IA changent la façon dont les gens trouvent des produits. Nick Wedewer, VP Growth Marketing chez Hims & Hers et ancien de Lyft, explique au Partnership Economy Podcast d'impact.com comment son équipe mesure les résultats et se prépare à la recherche agentique.

Dans cet épisode

  • Wedewer dit qu'une seule forme de mesure ne suffit pas ; il croise les données de clics, la modélisation du mix marketing et les tests de lift ou d'incrémentalité (4:08, 5:19).

  • Sans données au niveau de l'utilisateur, les tests doivent être de plus gros paris : une hausse de 1 % sur un canal ne se verra pas, alors il peut augmenter un canal de 20 % pendant deux ou trois semaines dans certaines zones géographiques (9:49, 9:58).

  • Les créateurs de Hims & Hers qui parlent d'un traitement doivent dire honnêtement s'ils l'ont suivi, et beaucoup des meilleurs programmes de créateurs reposent sur de vrais clients (18:46, 18:58).

  • Les marques devront suivre leur indexation dans les LLM sur les questions de longue traîne ; l'équipe teste avec des partenaires des publicités à côté de la recherche agentique, pour apprendre ce qui fonctionne plutôt que pour générer du volume (21:50, 23:17).

  • Il s'attend à ce que l'IA automatise une grande partie du travail d'exécution, de sorte que les membres d'équipe dont 75 % du travail est de l'exécution devront évoluer et que tout marketeur sera en partie stratège créatif (27:33, 28:35).

  • Les contenus longs et les créateurs offrent désormais une opportunité claire de conversion et de revenus, dit-il, ce que l'IA ne saura pas reproduire selon lui, et les LLM s'appuient aussi sur le contenu des créateurs (30:58, 31:26, 31:41).

Épisode de The Partnership Economy Podcast par impact.com, publié sur YouTube.

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